万米高空,云层之上,身着黑标羽绒服的孩子踏空而行;镜头骤然俯冲,旋即落入一片纯白的冰雪极地。紧接着,密林深处的花海、火山喷发的灼热、沙漠深处的钻石风暴……诸多视觉奇观铺陈开来。
在巴拉巴拉最新发布的 2025 秋冬黑标羽绒服系列 AI 大秀 TVC 中,这些超现实的场景被轻盈地串联起来,来自不同国家、不同肤色的孩子穿着黑标羽绒服,自如行走在难以亲临、更难以拍摄的场景之中,完成了一场特殊的走秀。
当下,AI 生成广告已不再新鲜。CTR 最新报告显示,广告主在视觉内容领域的 AI 应用率已达 60%,但真正做到“完全 AI 生成”且“能让人接受”的 TVC 作品并不多见。巴拉巴拉这条全AI生成的短片算得上其中之一。
值得玩味的是,巴拉巴拉曾在上海时装周及北京长城完成两场备受瞩目的实体大秀,将童装走秀的“地标性”推向新的高度。


TOP. 巴拉巴拉“羽你相绒”长城大秀
BOTTOM. 巴拉巴拉“绒我撒野”上海时装周秋冬大秀
从攀登物理世界的高峰,到驰骋于数字构建的想象之境,当一个行业领导者选择用 AI 重做一场大秀,它究竟试图解决什么,突破什么?这条片子究竟如何被锻造出来?
为了解背后的故事,胖鲸特意采访到了巴拉巴拉,以及背后操刀的技术团队“与光同尘”,看看 AI 大秀在曝光之外,对品牌的深层价值。
童装不止可爱,更充满想象
根据欧睿国际数据,巴拉巴拉的童装销售额位居亚洲第一,稳坐中国乃至亚洲童装市场的头部位置。
然而,成立 23 年、坐拥百亿年收的辉煌之下,是清晰的危机感——同质化竞争加剧、用户审美快速进化的当下,品牌必须找到新的叙事方式抢占消费者心智。是重复过去的成功,还是主动迈向品牌的下一阶段,巴拉巴拉处于守成与进取的分水岭。

欧睿国际认证巴拉巴拉”童装销售额全亚洲第一”
“作为第一品牌,常规的地标型走秀其实已经同质化蛮严重了,没有办法满足我们对于未来的需求,”巴拉巴拉品牌事业部品牌形象高级总监姚晟直言不讳,“我们肯定还是想要去引领整个行业,去做一下突破和改变。”
这条全 AI 生成短片,无疑是一场面向未来的投资,是巴拉巴拉以行业领导者的姿态探索下一轮增长的实践。
2024 年,巴拉巴拉在上海 ROJO 艺术文化空间打造“热爱冬日”羽绒大秀,首次发布面向中产家庭的“黑标羽绒”系列。该系列以钻石级鹅绒、33 道不落地工艺等精工标准打造,同时通过标志性的黑红配色体系,构建起鲜明且极具辨识度的品牌视觉语言,进一步强化其品质与美学并重的市场定位。
巴拉巴拉发布“黑标羽绒”系列
这背后,是巴拉巴拉对消费者的深刻洞察。童装虽是大类,但内部跨度极大,0 到 14 岁、幼儿到青少年,其消费需求与心理都在快速分层。姚晟观察到:“偏中高端的消费者,他们对美学的要求相对较高……常规的拍摄内容可能不足以打动他们。”
也正因此,巴拉巴拉近年在内容上不断尝试新的路径,开始探索孩子的内心深处,从营销的想象力视觉表达,到与消费者共情的“中国小朋友”内容。


TOP. bala T二十周年特别企划《中国小朋友》
BOTTOM. 巴拉巴拉“玩具吧羽绒!”冬季营销
AI 看似跳脱,却恰是把这些思考系统化的关键一步。“小孩子闭上眼睛,他脑袋里想的东西跟大人、跟其他小孩完全不一样。”姚晟认为,AI 能够将这种混合了幻想、好奇与不确定性的儿童内心世界可视化。情感表达与视觉表达并行,这背后,巴拉巴拉所坚持的始终是同一件事——让孩子自由展现天性,尽情释放想象力。
降本是结果,不该成为出发点
巴拉巴拉并不是“与光同尘”合作的第一家品牌方,在此之前,曾与小米、字节跳动、联想、伊利、携程、佳沛、自然堂等头部企业进行过 AIGC 领域的商业合作。
而在 2023 年转型 AI 之前,他们本身就是一家有十年影视广告经验的全案公司,曾为 7or9 制作过小出圈的《第二双高跟鞋》《 请你跳一支舞 》广告。
可能也正是如此,“与光同尘”更懂得品牌方的需求。某种程度上,主动拥抱 AI 的巴拉巴拉,与从传统影视成功转型 AI 的“与光同尘”,是在探索品牌未来表达的旅途上,目标一致的同行者。
关系重构:共同中心制
“在正式开始合作之前,我们先为巴拉巴拉团队做了一次内部分享。”与光同尘联合创始人兼 CEO 陈发灵回忆起合作的起点。
这是一场围绕行业前沿的深度分享,重点不在于展示 AI 能力有多炫,而是如何让 AI 真正落地到品牌的具体业务场景。团队以实例拆解了服饰类影像在 AI 环境中的生产逻辑,让品牌能直观感受到 AI 如何帮助他们解决实际的内容难题。对与光同尘而言,这也是在为品牌的内容转型“赋能”。
“与光同尘”为AI大秀模拟的创意场景
换言之,这场大秀的基础,是巴拉巴拉内部已具备对 AI 的初步理解,再加上团队中拥有能够与技术团队共通语言的负责人,使双方能在同一语境下沟通、共创。
这些铺垫之所以重要,是因为品牌拥抱 AI 时最直接的期待是“降本增效”,但从巴拉巴拉与“与光同尘”的合作来看,这或许是一个需要被放下的“执念”。
真正参与过项目的人都知道,一条全 AI 大秀的难度,远超传统广告片。
“传统广告片制作是导演中心制,但 AI 项目是品牌、创意与技术共同的中心制。”巴拉巴拉品牌 AI 专项负责人杨文杰总结。这意味着品牌、创意、技术必须如齿轮般紧密咬合,并行推进,对于团队协作提出了极高的要求。
双方不止于交付与被交付的关系,品牌必须深度参与到整个创意和制作流程。“品牌的团队,负责叙事品牌风格、黑标羽绒的高级感把控;而 AI 团队负责模型的训练、镜头的一致性、技术的产出,双方共同定义一切。”杨文杰补充道。
技术攻坚:对抗 AI 幻觉
即便做足了准备,但执行过程中依旧困难重重。服饰品类因其极度依赖动态垂感与复杂的人体交互,一直是 AI 生成的深水区。
全球化、多元模特、多场景奇观,这是来自于巴拉巴拉 brief 中最初的要求。单看关键词,就能想象其对 AI 的要求有多高,几乎直指 AI 生成视频中的几个高频痛点,数据、镜头连贯、一致性。
首先在数据上,大模型里的儿童人脸数据远少于成人,极易出现变形、肤色漂移等现象。其次,品牌的产品是一条 TVC 里最重要的部分,如何在多镜头中保持产品的一致性至今仍然是 AI 需要攻克的难题。在巴拉巴拉的例子中,面料光泽、版型乃至缝线结构是黑标羽绒的核心资产。AI 容易出现的问题就是替换这些核心资产。



巴拉巴拉 AI 大秀场景展示
第三个是场景的一致性。由于影片跨越极地、山脉、沙漠、火山,各场景光线不同,若不处理,会出现“来自不同广告”的割裂感。最后是动态镜头的连贯。AI 生成的运动镜头常伴有抖动、掉帧和空间扭曲。
这些难点的背后,本质上是 AI 生成视频难以逃避的抽卡概率。为了控制变量,“与光同尘”团队通过模型与人工校准混合的方式,实现 AI 内容的可控输出。
团队并未依赖单一模型,而是组合并验证了三套成熟方案。Rudux-384 LoRA 负责稳定换装,Kontext 用于精细化图像编辑,而 Google 最新的 Nano Banana 多模态模型则在更新后大幅提升了整体生成效率。技术不断迭代,但更关键的是,团队具备把这些整合成一套可落地方法论的能力。


“与光同尘”进行模特换装和场景融合测试
陈发灵坦言,在很多关键技术行业内尚未有完全成熟解决方案时,他们就已决定接受这项挑战。支撑他们的判断来自两个层面:一是对技术趋势的深度理解,知道哪些能力已经达到“可控范围”,哪些可以通过方法论补齐;二是团队始终保持的原则:愿意为客户去攻克真正有价值的商业难题,愿意成为行业的先行者。
“创意往往走在工具前面,”陈发灵说,“但我们相信,只要路径正确,技术一定能被推着向前,让创意得以落地。”
与未来对话
尽管 AI 广告始终存在争议,包括巴拉巴拉这条 AI 短片,但行业的探索步伐并未因此停歇。
今年圣诞前夕,可口可乐再次推出了一条全 AI 短片,是在去年备受争议的 AI 广告基础上优化的,不出意外还是收获了一些差评。
一定要跟消费者对着干吗?找真人拍 TVC 就这么贵吗?
“全球圣诞广告是我们一年中最大的商业机会。我们会在最大的商业机会上削减成本吗?不会。” 可口可乐全球生成式 AI 负责人 Pratik Thakar 否认降本增效的说法,头部品牌对 AI 的投入,本质是对未来内容形态与品牌话语权的战略性投资,而非简单的成本计算。
巴拉巴拉,也应如是。“如果只是回到降本增效的维度上,你是没有办法发挥 AI 最大的一个功效”,姚晟认为,品牌视觉形象提升,向行业释放巴拉巴拉在创新上的势能,是即时的回报;在更长远的周期里,可复用的 AI 影视方法论、专属的数字资产等,这些隐形的资产,构成了品牌在 AI 时代的护城河。
巴拉巴拉,作为行业领导者,并非不知道 AI 的不完美,只是仍然选择以一种开放、务实的态度拥抱新技术;大概是因为,面向未知的时代,有时候就是需要一些试错的勇气。
