hanna.zhou 鹅蛋运营有多个活跃的 AI 跨境电商社群。
10 月左右，她在 TikTok 上观察到，有一批纯 AI 账号出现在推荐流，其内容清一色为 AI 生成视频，持续产出亮眼的销售数据。
比如，鹅蛋注意到一位名为 @Holly 的 AI 账号，发布了一条带有 Netflix 出品的大热 K-Pop 动画“猎魔女团”标签的爆款视频，获得超 2400 万播放量；这条视频的内容相当简单，AI 生成的小孩手捧“猎魔女团”的周边，在高亢激昂的《Golden》配乐下，视频在一个月内带来了 20 万美金的 GMV。
类似的案例，数不胜数。而 AI 短视频低成本制造爆款的消息，也很快在跨境圈内传播开来。
AI、跨境电商，都是能带来想象力的词汇。
Holly 账号截图
11 月，一个普通的工作日晚上，鹅蛋在私域内做了一场非公开分享，系统阐述她的观察。出于对 AI 带货在 TikTok 发展的好奇，我也进入了线上的房间。晚八点整，直播开始后两分钟，屏幕那头就迅速挤满了超过两百位跨境卖家，他们都带着同样的焦虑和期待，等待 AI 开启下一个跨境电商的红利时代。
跨境电商进入 AI 时代
事实上，鹅蛋正式入局 AI 跨境电商的时间并不长。
今年才创业的她，此前曾负责多个头部跨境品牌的 TikTok 运营。据她自述，是从今年 2 月开始系统学习 AI；之所以萌生这个念头，是因为在实际工作中，深觉跨境电商产出内容的效率太低了。
手下有十几个 BD，他们每天投出成千上万封邮件大规模触达红人，期待着微乎其微的回复率，鹅蛋不理解，“很难想象，2024 年了，行业居然还在用这种现代流水线式的重复动作。”
这套流程有门槛吗？不过是低效的人力堆叠——从筛选红人、邮件沟通、寄送样品到最终拍摄，整个流程用“跑的”也要 3 到 4 周；更不用提，内容投放出去，GMV 都得不到保证。
同样是流水线赌爆款，既然 KOL 和 KOC 效率这么低，为什么不自己做呢？
而 AI 的飞速发展，则让鹅蛋开始思考，在跨境电商中诞生颠覆性的效率革命的可能性。鹅蛋正在做的是一套工作流，名为 FlowOnn，由她与伙伴卡卡两人研发完成，旨在从用户、内容洞察切入，帮商家批量化输出爆款 AI 视频。
跨境电商，尤其在 TikTok 平台，红人是绕不开的一环。与抖音已经形成成熟且完善的电商闭环不同，TikTok 的品牌投放、电商业务处于探索期，整体广告密度更低，所以能够有更多自然流量给到 KOL 和 KOC。
因此，AI 加上内容带货的模式，自然而然从边缘的技术尝试，变成了一个显性的增量。如何以最高效的方式生成符合需求的内容，成为了突破口。
不管 AI 还是真人，都只是一种内容形式
有人认为，AI 做短视频带货，就是走量、赌爆款，在创意表现上比不过真人。
但鹅蛋并不这么看。“不管是 AI 内容还是真人内容，它只是一个内容形式；内容爆不爆的底层逻辑还是看创意”，她认为，那些 AI 内容也不是凭空产生的，而是先有一个好的脚本，然后用提示词之后去生成的。
本质是一样的，只是执行工具变了。甚至，在某些环节，AI 可能更高效。
“以前，我们在给红人下 brief 之前，自己也得做大量的内容和评论分析”，鹅蛋补充道，现在这部分完全可以交给 AI，做得更快、更细。
因此，在鹅蛋自己做的那套工作流中，核心就只有三块：用户洞察（VOC）、内容分析、AIGC 生成。据直播实时观察，不少跨境卖家对 VOC 和内容分析部分的反响强烈。
FlowOnn 工作流截图
这部分也是鹅蛋之前工作经验的积累，主要是基于亚马逊、TikTok 等电商或社交媒体平台的产品、竞品的评论，通过自动化模型生成用户洞察报告。
比如，她展示，分析一款宠物软糖的评论。AI 会统计出口感、效果这些功能被提及的次数和用户满意度，从而找到改善和重点突出的卖点，比如哪个功能是用户提得多但满意度低的，而哪个功能是提得少但好评度高的。
通过人群元素的交叉，还能看出诸如多宠家庭等不同人群的需求，他们各自最在意什么；从而，生成一份包含核心优劣、用户画像、优化建议、内容方向的完整报告。
AI 生成完整洞察报告
有了洞察之后，卖家就可以根据竞品的爆款视频，或者当前主流的内容套路，并结合自己产品的差异化卖点，生成视频脚本。到最后才是 AIGC 生成，基于前面得出的精准洞察和脚本，用 AI 来生成最终的图文和视频内容。
AI 生成视频脚本
以前，这些分析报告可能需要一周的时间生成，但现在只需要五分钟，鹅蛋表示。
但内容只是影响因素之一。我们观察到，在 TikTok 上，即便是差不多的分镜和内容，视频本身的流量差异也很大，并没办法保证好的洞察和视频，能得到好的反馈。
鹅蛋也同意：“TikTok 上，运气、玄学成分占比很高，所以我们只能努力增大爆款的概率，通过做内容分析。”工作流背后的核心就是用 AI 提升批量化的效率，她认为，AI 不保证爆款，但一定能放大被算法选中的概率。
AI 短视频带货，能走多远？
随着 AI 内容在推荐流中出现的频率呈指数级上升，市场对其接纳度正处于一个微妙的磨合期。
这种矛盾感在大品牌身上尤为明显。最近，可口可乐和麦当劳推出的全 AI 制作的圣诞广告就引发了不小的争议，大众对 AI 介入传统创意领域的边界十分敏感。
在 @Holly 发布的猎魔女团视频下方的评论区，就有人提到“为什么要用 AI 生成”。这从侧面证明了，现阶段的 AI 生成内容是很容易被用户识别的。
但关键问题在于：用户识别出 AI 后，会因此拒绝买单吗？
鹅蛋并不在意，“能看出来，但是他们更多是以一种戏谑的口吻说”，起到关键作用的还是内容做得是否好，能不能戳中用户的痛点，“就像那条视频的评论区，更多人说，这是一个 AI 视频，但最好不要让我的小孩看到这条视频，不然他会求着我买”。
想来，质疑的用户与购买的用户往往并不是同一批。
在 TikTok 这种娱乐与功效强绑定的生态里，对于部分用户而言，只要产品能解决问题、视频足够吸睛，他们并不介意屏幕那头是真人还是 AI。尤其在玩具、节日装饰、新奇特小家电等类目中，AI 特有的夸张视觉表现力，反而成为提升点击率的利器。
当然，AI 跨境电商的命运，最终解释权依然掌握在平台手中。
目前来看，TikTok 的态度虽然暧昧，但总体偏向绿灯。这背后是平台对内容供给的巨大饥渴，TikTok 需要海量的内容来填充用户的无限下拉流，而人的产能是有上限的，这时候工业化就成为了选择。
因此，只要内容不违规、不造成严重误导，平台倾向于默许甚至鼓励 AI 内容作为生态的补充。
结语
在国内，这场关于 AI 的内容产能革命实际上发生得更早。
此前，在参加一个服务商的闭门会议中，他们曾表示，某图文社交媒体平台的 AI 生成率（文字）已经接近七八成。而更直观展示出来的 AI 生成图片和视频内容，也在明显上升。
比如硅基智能推出 AI 自媒体矩阵，在 5 个月时间，涨粉超 800 万；又比如抖音上出现的很多 AI 生成的古人 vlog，类似这样的例子都在向大众证明，AI 内容已经成为主流形式之一。
我们可以预见，在未来一年，TikTok 上 AI 视频的比例还将持续上升；“这已经是一种不可逆的趋势了”，鹅蛋认为，她现在每天都要面临着各种品牌卖家的问询。
当我们问到是否遇到过担心 AI 内容影响品牌形象的问题时，鹅蛋直接表示，“如果他们有这种担心，基本上也不会来找我们聊，而且现在想进场 AI 跨境电商的人太多了，我们没有这个时间和精力去说服怀疑者”。
尽管 AI 内容正在走快车道，但我们也发现其生成的视频内容往往相对简单；面对一些相对复杂的内容形式时，真人拍摄内容也有不能被替代的部分。我们推测，未来一些品牌也可能会采用“AI + 红人”的混合模式，去解决基础流量和长尾内容的覆盖。
归根到底，这种趋势的发展，表面上是技术进步的选择，内里却是行业竞争的白热化。假如对手用几分钟生成的视频，其带货效果能轻松超过你耗时数周筹备的视频时，很难有人会拒绝加入这场效率的竞赛。
