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当AI开始介入达人营销,人和 AI 该怎么分工?
案例库

当AI开始介入达人营销,人和 AI 该怎么分工?

axero Oct 15, 2026
巨量星图上线了一个“不一样”的AI。

达人营销这件事,说起来是创意活,干起来全是体力活。消耗人的不是创意本身,而是创意之前那些无穷无尽的“准备工作”——翻达人主页翻到眼花,拆解一个人群标签耗上好几天,想破圈却找不到方向。前期摸索的时间越长,留给思考的空间就越少。

图说/小星AI Pro 产品定位和能力总览
图源/小星AI Pro 官方

AI时代,一键生成创意、一键完成投放已经不是新鲜事。但一个更值得追问的问题是:当AI开始介入,它究竟该替人做什么,又不该做什么?人和 AI 该怎么分工?巨量星图推出的“小星AI Pro”正在尝试回答这个问题。

当有经验判断的人掌握了AI,就拥有了一张“王牌”

我们发现,AI能解决的问题在不同品类、不同难题面前,呈现出完全不同的面貌。在小星AI Pro的几份实战案例,有一些很有趣的尝试。

图说/省广集团借助小星AI Pro 推广高端SUV的内容营销建议
图源/小星AI Pro 官方

比如省广集团在接手一个高端SUV推广项目时,碰到的难题是“怎么把豪华讲得不空洞”。过去这类brief到策略团队手里,往往是一堆形容词加几页参考图,最后出来的内容方向几乎还得靠资深策划拍脑袋。这次他们换了个方式——让小星AI Pro从平台热点和用户讨论里反向推导。

小星AI Pro通过数据洞察给出了参考意见:高端用户对豪华的感知已经变了,建议从“配置堆料”转向“向往感”,强调自然景观的沉浸式体验、小众目的地的探索精神、全场景掌控带来的身份彰显,恰好构成年轻人心中“理想出行”的三个情感入口。策略团队拿着这份洞察去跟客户聊brief,方向迅速达成一致。在这里,AI充当了策略工具,帮人看到了不一样的用户视角和方案。

引力传媒那边碰到的则是另一类问题。他们想帮一个酒饮品牌融入年轻人的圈层,打造潮流、懂音乐的品牌形象。于是想找到一批小众音乐创作者:嘻哈说唱、原创音乐人、AI rapper这类达人来共创内容。但在实操中,怎么找到精准的KOL始终是个难题。到了内容创作环节,更棘手的是:没人说得清年轻人到底为什么愿意为一场音乐派对买单。

他们把这些难题都写进了小星AI Pro的提示词里,让AI一次性完成趋势洞察、场景定义和达人圈选。最终跑出来的选中率达到53%,而且产出物不是一堆Excel表格,是一套直接可以复用的提示词模板。这意味着,小众创作者的筛选也从凭感觉,变成了可以被标准化的工作流程。

图说/代理商仟传&荣耀借助小星AI Pro 推广的效果图
图源/小星AI Pro 官方

另一个尝试是来自全新品类:全球首款机器人手机——荣耀Robot Phone 上市前的内容宣传。这款产品的难点在于它太新了,就怕消费者看不懂。代理商仟传决定先用小星AI Pro做前置的内容机会挖掘:AI从抖音原生内容、用户搜索和热点里识别出两类兴趣信号,一类关注影像和便携,另一类则在追问“机器人手机到底能做什么、和我有什么关系”。

这也影响了后续达人内容的分工:一部分达人负责证明它的影像功能和便携性,另一部分负责展示机器人形态的真实使用场景。认知教育这件事,在内容生产之前就有了数据支撑的方向。

不同的难题,不同的尝试,在这个过程中,AI逐渐接手了脏活累活,将从业者从繁琐工作中释放出来,让人终于有空想一想“到底该往哪走”。省广拿到了用户视角的参照系,引力把小众圈层筛选变成了可复用的方法,仟传在内容生产前就锁定了认知方向。不过你有没有发现,跑出好效果的团队有个共同点:他们把自己的行业判断和AI的数据能力结合在一起,才实现了“王牌效应”。

或许,这就是小星AI Pro的答案:减少重复无意义工作的同时,让人的价值更加凸显。

一个“克制”的AI Agent

我们感到好奇的是,一个贯穿策略、选人、创作全链路的营销AI Agent,这套能力究竟是怎么运作的?它又如何平衡人与AI之间的微妙关系?

这要从达人营销的全链路一步步拆解来看。先来看策略环节,做策略的人都有体会,想了解最近的热点、用户在讨论什么、竞品在投什么方向,手动扒数据,费时费力。很多时候,策略只能依赖个别人的经验和直觉,视野天然受限。

小星AI Pro直接接入抖音热点、用户热评、优质商单等数据,快速输出品类趋势、人群画像、热点关联分析。比如“TA内容洞察”能总结平台用户的内容偏好,了解动向,“品类热议洞察”则从用户原生讨论中挖掘种草机会。AI负责打开地图,剩下的就是人来把握方向盘。

项目启动之后,就到了选人环节。过去达人池大、维度多,人工一个个翻主页、看数据,效率极低,还容易漏掉合适的人选。很多时候,团队都是拍脑袋决定的人选。

在小星AI Pro这里,它会深度理解品牌的诉求,并把真正符合品牌调性,适合推荐产品的达人优先挑出来。如果第一次的结果不太满意,可以继续提要求,它会根据反馈调整,逐步逼近预期方向。需求越具体,挑人越精准,因为它给每个达人都建了一份详细的档案,从人设、内容风格、粉丝画像到商业表现,覆盖了20多个维度,去真正了解一个达人的全貌。

另外,巨量星图还升级了达人广场AI 搜功能,在搜索框输入一段完整的自然语言指令,比如“帮我找擅长运动的达人,内容以爬山、越野为主,CPM低于30,报价10万以上”系统会秒级响应,快速输出符合要求的候选达人结果,快速覆盖全部符合条件的候选达人。

图说/某联名款新车发布探展,小星AI Pro帮找合作选题
图源/小星AI Pro 官方

到了内容创作这一步,小星AI Pro的角色更像一个助理:它可以给选题建议、生成大纲,甚至对脚本做个预审。但它的产出始终是初稿和参考,内容的节奏、情感、风格,还是由达人和品牌方来决定。

回头看整个产品设计,小星AI Pro保持了克制。它没有试图把这条链路完全自动化。在选人、策略和脚本等环节,AI更多承担第一轮分析和建议,最终选择仍然留给团队。在几乎所有AI工具都在喊“一键生成”“全自动”的时候,这种姿态反而显得难得。

落到实际跑项目里,这种协同边界其实挺清晰。胖鲸从使用小星AI的代理伙伴——领先传媒那里了解到,他们现在跑达人营销,基本形成了一套“五步闭环”的打法:从Brief智能拆解、洞察收束假设,到达人智能初选、创意量变测试,最后把数据回写进知识库完成闭环。

这套流程里,AI负责打地基和铺量,比如把模糊的Brief拆成明确的目标,从海量数据里初筛达人、生成多版脚本做测试,并把最终的项目数据沉淀下来;人来做关键判断,比如拆解时定核心人群、选人时看调性匹配度与报价合理性、测内容时拿捏钩子有效性和表达温度。

AI负责把第一版先搭起来、把经验变成可复用的底稿,人负责在关键节点判断和拍板,用真实反馈驱动下一次迭代。哪个钩子有效、哪种表达有温度,最终拿捏和拍板的,还是人的审美与策略直觉。AI当效率引擎,人做价值决策。

结语

回到开头那个问题:当AI开始介入达人营销,人和 AI 该怎么分工?

我的看法是:那些重复性、标准化、数据密集型的工作会越来越多地交给AI,而人的精力将被释放到更需要创造力、同理心和战略眼光的事情上。比如读懂一个品牌的核心诉求、判断一个达人与品牌的化学反应、打磨一个能让用户产生共鸣的故事。

胖鲸在体验过程中最直观的感受是,团队的时间结构被重新洗牌了。以前大半精力耗在找人、扒数据上,留给想创意的时间太少了;现在比例倒过来了。它把人从繁琐里捞了出来,让你终于有空想一想:这条内容到底值不值得做,那个达人到底跟品牌搭不搭。这种效率与洞察的结合,可能才是人机协同真正该有的样子。

当然,它到底能不能真正帮品牌把活干好,最终还是要看投放出去的效果。工具好不好用,数据说了算。

目前小星AI Pro抢先体验版已经开放申请,对于营销人、品牌来说,与其观望,不如亲自上手试一试。毕竟,只有真正用过,才能感受到AI在哪些地方确实能帮到你,又在哪些地方依然离不开人。

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