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在2025年“人工智能+”行动纵深推进的关键节点，中国正以顶层设计与产业实践的双轮驱动重构商业范式。根据2025年政府工作报告，国家首次将大模型明确为AI发展核心方向，并配套出台相关政策加速技术商业化落地。随着《新一代人工智能发展规划》等政策的加速落地，我国AI核心产业规模已超过5784亿元，企业数量突破4500家，技术渗透至各行各业，成为经济转型升级的“关键密码”。
在此背景下，3月21日，以“‘AI+商业’进化论”为主题的行业峰会在中欧国际工商学院上海校区成功举行，并发布人工智能与商业创新白皮书。本次活动由中欧国际工商学院与特赞科技Tezign联合主办，中欧特赞人工智能与商业创新研究基金承办，中欧AI与营销创新实验室、亚马逊云科技支持。活动首发《AI is the New Oxygen: AI时代的商业进化蓝图》，全面解读《Content + AI Drives Brands’ Growth：内容+人工智能驱动品牌增长》，700余家企业决策者、学界权威及投资机构代表齐聚一堂，线上直播观看量超60万人次。
图：活动现场
中欧国际工商学院院长、管理学教授、横店集团管理学教席教授汪泓在开场致辞中指出，人工智能已成为国家战略性新兴产业的核心引擎。她回顾了2018年中央就人工智能发展提出的战略部署，并指出2024年“人工智能+”行动进一步深化，大模型技术的突破加速了新质生产力培育。面对国际竞争，她特别提及特朗普2.0时代对科技、人才、贸易的多维挑战，强调中国亟需在产教融合中构建自主创新生态。
她以DeepSeek等国产大模型的崛起为例，指出技术突破正加速教育体系、科研范式及产业生态的深度变革。针对AI技术对高等教育的冲击，汪泓表示，中欧正将人工智能模块深度融入课程体系，打造“商业智慧+AI技术”的复合培养模式。她在分析国内高校已启动的学科结构性调整，传统文科占比从40%压缩至20%等现状时强调，“交叉学科与AI融合已成趋势，当企业家同时掌握专业知识和AI技术时，商科教育需要重新定义人才培养标准。”汪泓介绍，中欧年均向国家提交超过300份智库报告，未来将强化“人类智慧+AI”的双轮驱动，以更好地助力学科建设、教育范式、管理模式和科技革命进一步的深化和发展。
图：汪泓院长致开场辞
在以“人工智能与商业创新”为主题的白皮书发布环节，中欧x特赞人工智能与商业创新研究基金执行委员会主席、中欧国际工商学院市场营销学教授、市场营销学系系主任王琪系统阐释了《AI is the New Oxygen: AI时代的商业进化蓝图》的核心发现，她表示，企业AI应用要突破“重概念、轻实效”的误区，以战略前瞻性布局拓宽技术覆盖场景，同时深耕业务场景，实现精准落地。生成式AI不仅是降本增效工具，更应通过数据洞察重构用户需求、孵化新商业模式，将技术嵌入企业决策闭环，通过敏捷迭代与组织文化适配，实现AI与核心业务的深度协同与价值裂变。
图：王琪教授做主题分享
该研究揭示，领军企业正从工具级应用向生态级重构跃迁，这种范式变革将重新定义未来十年的商业竞争规则。作为产学研协同创新的重要实践，此次发布的《AI is the New Oxygen: AI时代的商业进化蓝图》基于中欧与特赞科技对企业的深度走访和调研以及学术洞见凝结而成，旨在为各行业提供可落地的AI操作框架。
图：《AI is the New Oxygen: AI时代的商业进化蓝图》核心内容
特赞科技Tezign创始人兼CEO范凌结合企业实践分享了个人洞察，并发布围绕“人工智能与内容增长”的白皮书《Content + AI Drives Brands’ Growth：内容+人工智能驱动商业增长》。他分享了特赞合作的品牌在五大经营场景、13条内容链路上的内容+AI的实践和应用。他强调，人工智能不是一次工具的革命，而是革命的工具，尽管AI在总体上能够显著节省时间，但为了实现这一目标，必然需要在某些环节投入更多时间。每个企业基于其独特的立场和视角，普遍存在以下四种实施路径：（1）小步快跑，快速试错； （2）人本主义，赋能员工；（3）实用主义，注重结果；（4）全面拥抱，重构基础设施。这些路径为企业提供了多样化的选择，以适应不同阶段的需求和目标。
图：范凌博士做主题分享
如今内容无处不在，品牌从过去一年只做几次内容，到现在线上、线下、公域、私域无时无刻用内容与消费者进行不计其数的对话。内容的形式更丰富，内容的频率更高，内容的分发触点更多元。面对持续的增长挑战，各行业都在寻求内容驱动增长的方式，企业需建立“内容+人工智能”的基础设施以捕获增长红利。
图：内容+人工智能 在企业内容链路上的技术能力
图：内容+人工智能 的2年ROI回报
以企业实战为脉络，活动中的四组跨界对谈掀起了商业与技术的思维共振。首场对谈在中欧国际工商学院市场营销学助理教授鲁薏与欧莱雅北亚及中国CIO赵枫的交流中展开，双方聚焦“企业如何加速拥抱AI”展开讨论。
赵枫提到，生成式AI正加速从单模态向多模态迭代，未来12-18个月垂直领域应用将迎来爆发期。中国市场的独特优势在于开源生态活跃与人才储备丰富，企业应强化数据治理，通过轻量级投资快速推进实践，抓住当前行动窗口期。
鲁薏表示，企业AI落地需破解“外热内冷”困境，兼顾战略深度与广度。评估项目应突破中层阻力，量化价值并鼓励自下而上创新。基于当前市场环境，借势加速实践，跨越概念验证与规模扩展的鸿沟。
图：鲁薏教授对谈赵枫
中欧国际工商学院战略学助理教授陈卓教授与伊利集团数字科技中心总经理尚直虎围绕“乳业AI+战略升级”展开讨论。
尚直虎表示，企业端需结合多模态能力突破“神话与真相”的平衡。建议企业优先验证可快速闭环的轻量级AI场景。伊利分阶段推进数字化转型，AI应用聚焦降本增效、驱动增长、模式创新。项目采用“顶层+业务端”双轨制，实现数据治理与场景价值锚定。
陈卓提到，AI项目推广需兼顾自上而下与自下而上两条路径，强调多部门协同与敏捷验证，企业应该借力DeepSeek突破业务场景复杂性。她建议中小企业聚焦现成工具的场景适配，在“低成本试错”中探索AI技术的边界。
图：陈卓教授对谈尚直虎先生
在第三场对谈中，特赞科技Tezign CSO、中欧x特赞人工智能与商业创新研究基金执行委员会副主席任远与亚马逊云科技CTO刘亚霄深度解读了AI+技术底座革新。刘亚霄分享了亚马逊云科技在智能制造，营销优化，企业数据推理等方面与企业的共创实践，揭示AI规模化核心在于可扩展性（Scaling）。他强调要利用大模型的泛化能力，多模态处理能力和深度思索能力。AI要想落地，“谈钱不伤感情”。资金是基础模型或行业大模型的门槛，而快速迭代与业务指标导向是确保AI项目盈利的核心策略。
任远聚焦生成式AI在企业场景的差异化实践与规模化路径，强调中国市场的独特性。她指出成功项目需关注业务延展性，结合数据资产与用户需求构建闭环，倡导技术与业务双向驱动，从业务部门切入推动AI应用，通过快速试错验证价值，实现从效率工具到增长引擎的跃迁，最终重构商业生态。
图：任远对谈刘亚霄
活动最后，范凌与亿滋国际大中华区总裁范睿思共同探讨了AI驱动的企业创新实践。范睿思从消费品企业实践出发，提出生成式AI带来效率红利的同时，需警惕内容同质化、价值观偏差及数据隐私风险。他强调品牌需建立“AI内容治理框架”：一方面，通过内部培训（如创意团队AI工具认证）和外部合作（联合平台/技术服务商）构建敏捷内容生态；另一方面，需坚守品牌核心价值，避免过度依赖AI导致“创意空心化”。未来品牌需平衡好“规模化内容供给”与“有温度的品牌叙事”。
图：范凌博士对谈范睿思
本次峰会的召开及研究成果的发布，预示着AI+商业的应用从概念验证进入规模落地阶段，企业可基于进化蓝图及白皮书提供的方法论，和各标杆企业实践构建实施路线图，通过业务流程智能化改造实现降本增效，依托组织能力重构培育AI原生竞争力，从而赋能业务增长。活动同步彰显产学研联动价值——中欧与特赞共建的“人工智能与商业创新研究基金”持续沉淀标杆案例，为全球商界提供兼具学术深度与产业实效的中国范式。中欧国际工商学院和特赞科技Tezign将共同携手，依托中欧特赞人工智能与商业创新研究基金，持续搭建产学研协同平台，助力AI落地商业生态，实现从效率优化到价值创造的范式跃迁。
