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专访艾思智创:AI 能做广告创意吗?
专访趋势研究

专访艾思智创:AI 能做广告创意吗?

hanna.zhou Dec 13, 2024

广告创意,AI 可以做吗?

如果看到市面上层出不穷的品牌 AIGC 广告海报和视频,这个答案应该是“能”。毋庸置疑的是,当下 AIGC 的能力已经可以完美融入并深度参与创意文案的生成、图像视频的制作等不同流程决策中。

只是,如果仔细观察这些案例,即便是经过人工优化调整,AIGC 广告仍然带有浓浓的 AI 味道,所谓的“活灵活现”也逃不过评论区的“一眼鉴 AI”。ChatGPT 也坦言,AI 可以很好担任优化效率、提升精准度的工作,但一旦涉及到情感和创意表达上,AI 难免有所欠缺。

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即便在行业内,不少 AI Native 应用都自诩能够完成全栈式的营销策划,但 AI 在营销,尤其是广告创意的参与,更多停留在工作流的后半程,即从提案到执行的部分;至于从创意灵感到策略生成相关的 AI 工具,市场是相对空白的。

毫无疑问,这是一个亟需 AI 改变的领域,资深广告营销出身的背景,让居大维深知行业的痛点和症结,“创意营销行业是一门极其依赖跨学科领域知识,和实战经验的领域,以国际 4A 广告公司举例来说,培养一个创意总监至少需要 10 年时间,虽然这凸显了人才的商业价值,但也反映出高阶创意人才无法普及到大多数企业的现实。”

2023 年,他与来自营销技术、咨询背景出身的合伙人共同创办了艾思智创,提出了 AIGI(AI generated IDEA),即生成式 AI 创意的概念。经过一年的产品打磨,11 月 27 日,艾思智创正式对外推出创意灵感生成式 AI 解决方案——ADGo,号称“业内首个达到4A级专业水平的多 AI Agent 系统”。

据悉,星巴克中国首部品牌定制短剧《我在古代开星巴克》的创意 demo 就来自 ADGo。

艾思智创称,ADGo 能够实现从策略到内容全工作流 AI 化的可能性,使得任何人在 1 小时完成专业级营销方案和创意,提升72倍效率。其核心在于独创的「M.A.G.I.C.C」多智能体创意生产工作流技术,实现复杂创意策略思考,同时,产品还结合了营销行业知识图谱训练技术,融入专业的广告营销知识和方法论,以及自研的混合 RAG 知识调用技术,短时间内即可检索 10 万多全球案例库、目标人群报告和社交媒体热梗库等,目前这些营销数据库还是基于开放的互联网数据。

“营销的痛点永远不是怎样去生成一张图片和文字,而是把营销任务做好、把产品卖好,是整个营销策略和市场分析。”艾思智创 CEO 居大维认为,但他也强调 AI 创意工具也并不是取代高阶创意本身,而是提升创意生产的效率,减少“不必要”的流程。

在 ADGo 产品发布会后,胖鲸采访到了艾思智创创始人兼首席执行官居大维、创始人兼首席产品官张昊炜、联合创始人兼首席策略官邓耀中,分享他们对 AI 营销行业的观察,以及产品研发背后的故事。

(从左至右分别为:张昊炜、居大维、邓耀中)

胖鲸:AI 营销的话题出现其实已经有快两年的时间,为什么现在选择入局?艾思智创最大的优势是什么?

艾思智创 CEO 居大维:AI 营销诞生是在 AI 工具之后,先有了 ChatGPT、Midjourney 这些工具,大家才开始思考 AI 能力可以怎样影响营销行业。

但我们发现 AI 的能力是远大于出一些文案和图片的,AI 有没有可能做创意广告营销?因为营销的痛点永远都不是,怎么去生成一张图片和一段文字,更多是如何把一个营销任务做好,把一个产品卖好。营销的痛点是整个营销策略和市场的分析。

图片来自艾思智创

营销工作流的前半段是最重要的,但也恰恰是没人做的。这是营销的第一站,也是营销人应该最先解决的问题,从创意来影响广告营销的全流程,提升营销方案的完成度。

其他 AI 营销公司本质上是技术公司,是在用现有的模型、产品来解决通用问题,很少有人专门进入到企业营销场景,尤其是解决前端场景问题。我们对于创意的理解是比其他 AI 营销公司更深入。真正懂得创意生成的工作流,也希望让 AI 能够真正做出创意。

胖鲸:广告创意的思维模式跟 AI 的工作逻辑在一定程度上有相悖的地方,怎么保证 AI 创意不会“撞车”呢?

艾思智创 CEO 居大维:怎样让 AI 像人一样想创意呢?这个问题的关键是,人是如何想创意的?

大部分人用 AI 是“请给我一个想法/创意”, AI 按照它所学习的给出答案,但这个答案能够解决问题吗?大部分是不能的。

一个创意的产生需要深入挖掘用户洞察,可能还需要借鉴很多 idea,挖掘社交媒体上的热梗,跨领域的想法和思维方式,或者是借助社会文化、环境,又或是与 IP、明星、KOL 合作。当创意人在想 idea 的时候,是多角度在思考问题。

所以,我们用 AI Agent 来模拟整个工作流,开发出了“多智慧体创意生成工作流”和“营销行业知识图谱训练技术”,自研的“混合 RAG 知识调用技术”。可以看到,整个工作模式是一个长思维链路,需要 5 到 10 分钟来生成,背后有大量的复杂运算,每一次方案生成都需要 20 到 30 万 token。

图片来自艾思智创

在这个系统下,ADGo 产品可以很好控制创意的生成,比如用疯狂模式、脑暴模式,产出优秀的创意案例。

胖鲸:ADGo 第一代产品是什么时候出来的?产品的研发和迭代周期是怎样的?

艾思智创 CEO 居大维:2024 年 1 月份的时候,我们做出了第一代产品,用 AI 生成 15000 字从 brief 直接到全流程的功能,也就是现在七大功能之一的“新品上市前策”。在做出这个功能后,我们明确了——AI 是能够完成创意和复杂工作流,也奠定了 AIGI(AI generated IDEA)的方向。

到了 4 月份,我们推出三大主功能,即“新品上市前策”“社交口碑营销”“整合营销创意”。在 6 月份,又加上了“市场情报官”和前端搜索功能,到此形成了 ADGo 的正式版本,并进入市场推广阶段。

在整个过程中,我们逐步看到 AI 能够解决营销、策划、创意,再深入一点到创意的调教过程,发挥 AI 能力。

胖鲸:能否介绍一下,你们是怎样与星巴克合作的?

艾思智创 CEO 居大维:最早,我们跟星巴克接触是在短剧创意。当时星巴克的代理团队用了 ADGo 的工具来生成创意方向——中式营销、短剧。后续,我们又给到了大概五六十个相关案例,在其中找到了穿越古代的设定,形成了整个创意框架。

也正是这个契机,让星巴克认识了我们,品牌在了解到之后开始主动使用产品。但这也并不意味着,ADGo 会取代外部广告公司,AI 工具是为了解决应急场景下的问题,比如时间短,或者是品牌内部可以先预设好一些创意营销方向,再给到外部执行。

这也是现有很多品牌的痛点,如果一切都要通过广告公司来服务,一直在反复改创意的过程是很痛苦的。而且,中国市场的变化相当快,今天下的决定,一两个礼拜之后就会发生一些变化,甚至于出现花三个月做出来的营销方案一上市不成功,就要去立刻调整的情况。

假如品牌在十月初要做万圣节 campaign,销量不如预期怎么办?没有一个 4A 广告公司能够解决这个问题。因为这时候,再去修改调整还要花费两周时间,等 brief 出来活动都结束了。

但是 ADGo 最大的价值就是快、多、好。在十月初,星巴克找到我们做万圣节新品创意宣发,直接跟我们说“产品立刻就要出,今天就要给我方案”,那我们马上给到五个、十个方案。

当品牌有三个月时间来准备一个营销活动,一切都可以慢慢来,但当时间只有两天的时候,需要判断的内容都是一样的,一切就是立刻选、立刻用、立刻执行,最好呈现的效果也很好。

胖鲸:那在创意和效率上,我们怎样去平衡?

艾思智创 CEO 居大维:我觉得这两者必须要同时具备。如果创意不好,光是快,结果也是不符合客户的要求,现在很多大语言模型都是这样的。所以我觉得创意是要用心的,能力是要能达到生产力级。

现在市面上有很多快的工具,相比之下,ADGo 是偏慢的,是长思维链路,至少要三到五分钟的时间生成。

如果说效率跟效果,还是应该重效果,也就是创意。ADGo 的效率主要体现在跟人比,提升了 72 倍。

艾思智创联合创始人邓耀中:我们的工作不是要取代真正高阶创意的工作。而是将过去一些重要但重复的劳动,以及需要花费大量时间养成的步骤缩短,缩短到一个优秀的广告创意人可以直接从无数的答案中挑选出,最适合市场需求的方案。AI 工具解决了最困难的一步,养成、等待、整合。

胖鲸:当下 AI 营销融入整个行业在广、深上,是远远不够的,您认为原因是什么?

艾思智创联合创始人邓耀中:现在所有的广告集团都在研发类似的 AI 工具,但其实许多广告集团都买过我们的产品,因为目前只有 ADGo 可以解决企业深层次的问题——时间,这部分增加的时间能够去处理更多的案子。

如果现在做广告创意,还没有办法理解创意是多元解决问题的能力,而是停留在文案本身,那么可以说是跟商业社会脱节的。ADGo 最大的优势是解决商业的问题,让第一线和最后一线的人得到优秀的灵感并生成方案,减少无谓的等待时间。

胖鲸:现在一些营销人也在用一些免费的营销工具,比如 Kimi,也能够解决大部分工作的问题,这些会跟 ADGo 产生竞争关系吗?

艾思智创首席产品官张昊炜:我想到了一个经典的比喻能够回答这个问题。20 世纪初,在通用汽车还没有引入生产线的时候,汽车的生产方式是老带小,通过老师傅传授经验,让小师傅更好使用生产工具造汽车。但后来会出现的问题是,老师傅走了怎么办?或者老师傅和小师傅一起走了怎么办?

直到通用引入了世界上第一条汽车自动化生产线,这个问题才彻底被解决,才真正开始了所谓的生产范式转变。ADGo 要做的就是一种新的营销生产方式,它不能用来跟大模型本身来做对比。用 Kimi 和用 ADGo,背后是单人用单工具达到的熟练度,与直接引入一条生产线之间的区别。

AIGC星巴克

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