今年年初,Genspark突然在日本爆了。
这是一款来自中国的AI Agent,定位是All-in-one的一站式工作空间,通过调度AI Agent,将你的意图直接转化为可交付成果。
2026年1月,在日本Genspark的月访问量突破1496万次,环比增长22%。值得注意的是,用户平均停留时间接近14分钟——这意味着日本用户不是来猎奇的,注册个账号看一下就走,而是真在上面干活。
这款AI的特点在于,可以让用户的命令直接收到交付结果,而不仅仅局限于“口头指导”。比如告诉AI 你的 PPT需求,它会直接扔一个完整的PPT给你。除了这种知识产出外,它还可以一键代你拨打电话给餐厅,用自然语音帮你询问前面还有几桌。
在A16Z《Top 50 Gen AI Apps》榜单中,位列Web 端第 47 位。截止2026年3月,年化经常性收入(ARR)达 2 亿美元(约 13 亿元人民币)。在3月13日,Genspark宣布B 轮融资扩展至3.85 亿美元,投后估值约 16 亿美元(折合约110亿元人民币)。
Genspark的创始人是景鲲和朱凯华,两人曾在百度共事11年,共同打造了估值近50亿的小度生态,离开百度后又一起来到AI领域创业。
网上对这款软件的评价五花八门,有网友评价“逆天”,有网友把这款软件“拜为军师”,有媒体评价说它是AI届的4399,还有媒体认为它是Manus最大的竞争对手。
目前Genspark Super Agent在GAIA测评上击败了Manus。来势汹汹的背后,这款AI究竟解决了现代社会怎么样的痛点呢?在AI能否代替知识工作者的讨论热度越来越高的
从AI搜索,到AI Agent
有网友戏称,这款 AI Agent软件曾在深夜崩溃加班时 “救我狗命”。
究竟什么是 Agent?AI Agent 与传统 AI 的区别在于:它并非站在 “旁观席” 上只输出一段文字、等待用户参考,而是直接帮用户把事情做完、交付成品。简单来说,AI Agent 交付的是成果,而非单纯信息。
Genspark 正是这样一款 AI Agent。无论是撰写报告、挑选礼物,还是打电话预约餐厅,它都能做到 “直接把事情做好交到你手上”。
并且它的特别之处在于Genspark以 MoA 多智能体混合架构为核心壁垒,实现了端到端 AI 自动化,是云端企业级超级智能体平台,这意味着Genspark彻底告别单一大模型依赖。换言之,现在的Agent是一个大脑多个手,但是Genspark却做到了多个大脑协同思考。

图说/ Genspark中部分PPT模板
图源/ Genspark
相比之下,Open Claw定位是开源本地 AI 执行框架,主打电脑操作自动化,类似于“执行手脚”。而从使用角度来说,Genspark Claw 跑在云端,无关本地电脑,这解决了“AI员工”最大的信任问题——你知道它能访问什么、不能访问什么,数据不会被混用。在安全隔离这一点上,Open Claw安全性依赖个人配置,稍有疏忽可能导致数据泄露。
网上也不乏测评各类 AI Agent 的博主与机构,不少网友认为龙虾适合极客,而Genspark适合企业。因为Open Claw依赖外部大模型,缺乏企业级调度,但Genspark是闭源,且可以适用于企业场景。
其实最初,Genspark并不是一个AI Agent,而是一款主打无广告、无偏见的 AI 搜索工具,创始团队也均出自百度系。
Genspark创始人景鲲与朱凯曾经在百度共事多年。景鲲的代表作正是家喻户晓的小度音箱。加入百度前,景鲲担任微软首席研发总监,负责必应搜索亚洲市场的研发,也曾是微软小冰的缔造者之一。朱凯华则曾任谷歌主任架构师、百度集团智能助手首席架构师、小度 CTO。
两人进入AI领域创业后,推出的首款产品 Genspark,切入了当时炙手可热的 AI 搜索赛道,后续融资进展迅速。
转折点出现在去年 3 月:Manus Agent 正式发布,不仅开辟了通用型 Agent 新赛道,更迅速成为现象级事件。AI Agent 的出现也让大众感受到:AI 的价值不只在于聊天互动与内容生成,更在于推理、决策与执行。
当行业共识逐渐转向 Agent,AI 搜索赛道迅速降温。Genspark 也掉头,从 AI 搜索引擎转型为 AI Agent。

图说/朱凯华发布的公开信,表示要下架AI搜索产品
图源/ Genspark
在 Manus 发布不到一个月后,Genspark 核心产品 Super Agent 正式上线。通俗来讲,它将 AI 生成 PPT、视频剪辑、信息检索等数十种能力整合打包,可以一站式帮用户解决问题。
Genspark Super Agent 的优势之一,是 AI 幻觉率较低,不容易 “一本正经地胡说八道”。(AI 幻觉率指 AI 在回答中编造虚假信息、错误引用、无中生有数据或逻辑的比例。)
在 GAIA 基准测试中,它的幻觉率显著低于常规大语言模型,综合表现超越 OpenAI Deep Research 与 Manus 等竞品;其中 Level 3 高阶任务完成率达 58.8%,事实核查准确率高达 98.2%。
因此,尽管从市场表现来看,切入 Agent 赛道后,Genspark 热度始终略逊于 Manus,但整体仍取得了可观成果。跻身 a16z 全球 Top 50 Gen AI Apps 榜单,可以说完成了重要的阶段性验证。
不过从实际使用体验上,这款产品仍有不小的提升空间。笔者实测发现,它在处理复杂任务时响应速度偏慢,明显不如普通大语言模型。例如让其 “筛选已出道的 00 后韩国偶像,按粉丝量排序并生成不超过 30 条的 Excel 清单”,等待时间就显著过长。还有自媒体博主吐槽其排版虽然好看,但是死板等等。
郎瀚威团队在对包含Genspark在内的多个AI软件进行测评后,在最终报告里评价道:现阶段这类 AI,定位仍更像是一名初级实习生。
AI的终点,是替代知识工作者?
作为一家在行业内估值16亿美元的小团队,许多人以为这一定是又一家“大厂”。但其实Genspark的团队很小,只有约20人。
但也就是这么小的一个团队却手握37项专利,并且付费转化率达到了35%,而行业平均只有约 8%,它的毛利率则超 65%。
在获取海外客户上,由于Genspark初期在AI搜索引擎产品阶段积累过一些用户,因此在转型AI Agent之后,有一定的用户基础。
随后,在 C 端的营销打法上,Genspark 并未依赖付费投流换取转化,而是通过制造话题与产品事件,联动 AI 垂类头部创作者来扩大传播,以内容裂变和口碑实现高效增长。
除此之外,在海外的不同地区,Genspark还采取了不同打法。比如在东南亚,Genspark 以新加坡为区域中心,依托 WhatsApp 高渗透率,通过群组裂变、本地 KOL 合作、线下体验实现低成本获客。而在日本,则做了一场娱乐化发布会,邀请搞笑艺人团队以短剧形式现场演示 AI 自动生成文案、制作资料,以综艺化互动降低企业接受门槛,强化大众认知。
从盈利模式上看,Genspark采用了积分与订阅制相结合的混合模式,这一设计主要是考虑到不同模型对应的使用成本差异,而且按任务阶梯计费的方式也更贴合海外用户的使用习惯。操作界面简单,零门槛上手,再加上积分制下日常适度使用基本免费,海外用户在短时间实现快速积累。

图说/Genspark的操作台页面
图源/Genspark
从产品层面来说,Genspark团队把在国内积累的产品思维和效率运营海外的AI产品,每月甚至每周都会推出新产品和工具,用快速迭代来持续吸引用户。这个打法也让Genspark的付费用户留存率维持非常高的水准,达到了88%-92%。
Genspark除了C端,还面向B端。为适配企业级需求,Genspark 在 2025 年 11 月推出团队版与企业版方案,截至 2026 年 2 月,全球已有超 1000 家机构使用 Genspark AI Workspace 平台,覆盖咨询、广告等多个业务场景。
然而,网上也有不少自媒体博主吐槽这个软件,有评价说非常死板,“每一个标题放在哪里什么位置都不能个性化地为我定制”,这一点也正如郎瀚威团队对其测试的AI的定位,是一个初级实习生水平。所以目前而言,AI还是一个工具,不能作为一个完整的员工来看待,更替代不了有从业经验的资深员工。就像不少网友说的那样:“让AI做个大概,之后必须要自己上手改。”
RB 认为,在 AI Agent 时代,C 端用户的核心需求已不只是更高效地完成 PPT、周报这类单一任务,而是期待感知到AI为我们量身定制的个性化服务。
因此谁能更快地将AI的技术转化为用户可直观感知的产品体验,比如个性化服务,响应时间快,做出来的东西符合自己脑海中的框架等,谁就更容易获得市场关注与口碑。
从行业角度来看,根据 a16z 在报告中的说法,AI 助手品类正转向生态的竞争。比如可以把AI与邮箱、日历、CRM 等工具的连接,构成新的平台壁垒。在这种情况下,用户一旦把个人数据和工作流接入某个平台,大概率会产生极强的用户粘性,迁移成本会明显上升,就像习惯了苹果系统就回不去安卓了一样。
从这个角度来说,未来 AI 助手的竞争可能在于谁能够在初期攻占用户的心智体验,并且持续优化,聚集一批死忠粉。Genspark 如何在这样的竞争中存活和发展,值得关注。
结语:
从全民“养龙虾”开始,AI赛道似乎已经变了个风向——从谁更会解题,变成了谁更能交付,AI不能只在概念层飞行,要能落地。同时,近年来,AI要取代知识类工作者的社媒讨论不断激烈。半小时搞定一份PPT,然后能让你去补觉的背后,也折射出不少网友的AI焦虑。
“AI让工程师效率提升3倍”,和 “AI替代了3个工作岗位”,本质上是同一个现象的两种表述。
有人说未来没有EXCEL战神了,取而代之的AI EXCEL战神,“轻松是不可能轻松的,同事是会越来越少的。”
这又给未来AI办公类赛道会如何重塑未来的企业模式蒙上了一层未知。3月的这两周Perplexity、Genspark、Manus、Adaptive、Nebula、Claude Cowork等新一代AI Agent都有新动作,一会儿有媒体说,这些软件在组团围剿龙虾,又有媒体反驳,龙虾来了之后,这些Agent还能存在多久呢?
因此在不少重磅AI与巨头下场的AI战场, Genspark能否做出赛道差异化,占领用户心智,是一个关键。
