专栏, 作者 近期，有不少AI美女在社交平台上各种营业，它们像真人博主般分享自己的日常。乍一看，这几乎和网上刷到的博主看不出差别，但这些确实是用AI画出来的。
而AI美女的横空出世，除了在小红书上引发了AI博主的热潮，还有关于AI产业的深度应用与思考。
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或许AI的延伸领域远比我们想象中的要多。AI除了在绘图领域崭露头角外，它在文字方面的功力也足够能打。
仔细观察发现，AI美女们在小红书上的留言回复也并非简单的复制粘贴，而是拥有人设风格和意志，让不少人产生了AI拥有自我意识的错觉。
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深挖这一现象的背后，我们来探讨其背后的AIGC（通过人工智能技术自动生成内容的生产方式），它能够帮助我们完成哪些创作？以及它的野蛮生长对内容文娱产业的影响。
AI美女助推内容创作领域 未来商业化有哪些可能性？
事实上，AI并非近期爆火，在去年年底就有大量的AI绘图内容涌入主流短视频平台。
AI的火爆背后是因为大量AI作画平台出现，这些平台基于扩散模型的底层技术，加速了AI学习的速度和效率，在图像质量有所提升的同时，还实现了由文字生成图像的功能。
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以文生图的AI作画功能给用户带来了惊喜体验，在推动AI作画工具使用率的同时，促使大量用户在社交媒体上晒AI头像，一度把这门技术推上了热门。据《中国AI绘画行业调查报告》显示，国内的AI绘画用户特点是年轻化，其中 46% 以上是大学生和研究生，甚至有 18% 是初中和高中生。
而这些年轻用户的触媒习惯刚好在B站、小红书、抖音这些年轻化的社交媒体。于是AI绘画平台从C端先火了起来，加速助推了该内容产业的迅速火爆，这也是AI第一次表现出它的创造性和市场潜力。
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尤其是相比几年前使用AI作画工具的高门槛，几乎人人都可以体验一番AI，一方面是用户利用AI进行内容创作，另一方面是AI本身作为内容创作者。一些正在使用AIGC的个人和企业已经敏锐嗅到了产业的变革趋势，从C端爆发到逐渐引来资本的关注，对于AI的商业化模式探索已被提上日程。
目前AIGC的商业化模式主要有三种：
第一，AI虚拟人社交
借助AIGC技术，将AI虚拟人进行人设打造，逐渐升级逼近人类，参与到人类社交当中去，从而释放AI虚拟人的商业价值。全球首位AI人类观察者“小冰”就是一次试水，携手进入虚拟人类与人类混居的时代。
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还有我们在某新闻频道看到的正在播报资讯的主播，它们能够参与社会工作，能够与人类进行日常的交流，并拥有一定的社会身份。
第二，将AI美女打造成网红进行变现
如今在小红书上走红的纯写实AI美女们已向着职业博主的方向进击，其中以“爱旅游的小多”、“往之”等虚拟博主为代表，得益于这些AI人物的高颜值和高拟真度，用户在审美的同时也被激发了好奇心。
图：爱旅游的小多
这类AI美女的打造路径是模拟一个真实人物的生活、工作、恋爱，与真实的人类产生共情，帮助品牌与消费者进行对话，从而增加自身的商业价值。
第三，制作AI数字分身
AI更多的是依托网络上已有的图、文、数据而进行创作。如果明星AI人对明星的流量进行再运用，其在真实性和沉浸感上远大于早期的虚拟人。
将AI分身作为明星商业能力的延伸，用作直播带货、代言、舞台表演，将大大提升商业产出效率。
图：AYAYI
虽然AI变现的方式多种多样，但需要企业投入一些研发和营销成本，至于AI虚拟人是否会比真人更有效、有吸引力，还需要进一步的考量。
AIGC行业技术的背后 机会与风险并存
通俗来说，AIGC是PGC、UGC之后的全新内容生产方式，它帮助我们提升了内容生产的效率和质量。
当我们迈入 Web3.0 时代，内容消费需求飞速增长，UGC、PGC 这样的内容生成方式难以匹配扩张的需求时，就出现了AIGC，利用人工智能学习知识图谱、自动生成等方式提高内容生成的效率以及内容的多样性。
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如今已有越来越多的人利用AI进行文字创作。比如北密歇根大学一位教授读到了一篇近乎完美的论文，毫无意外这篇论文是由chatgpt写的。
毕竟chatgpt最擅长的是学术引用、丰富关键词、搜索引擎优化等拿手好戏。
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相信已有不少的文字从业者也开始研究如何压榨“AI”的劳动力，为自己完成一份精美的文字创作了。
但它在推动文字创作、相关产业发展的同时也面临着一些问题和挑战，其中摆在平台眼前的就是有关AI内容的原创性问题。
网易旗下博客LOFTER平台上线的AI绘图功能“老福鸽画画机”内测版就因此引发了争议，其争论点在于平台内创作者的原创绘画作品无条件“喂”给AI，创作者的知识产权在一定程度上受到侵犯。
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AI生成作品的著作权归属问题界限也相当模糊，而原创者的维权问题也难以为继，AIGC在一定程度上冲击着UGC生态，稀释作品权利人的独创性，威胁他人的合法权益。
百度的创始人李彦宏在2022 年百度世界大会上曾表达，AIGC 将走过的三个发展阶段，其中第三个阶段才是“原创阶段”，AIGC 将独立完成内容原创。而从如今的内容趋势来看，AI还在辅助人类内容生产的阶段。
未来十年，AIGC 能否颠覆现有内容生产模式，以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容，还需要划一个问号。
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另外在技术上，AI同样面临着挑战。虽然当前生成的图片可以以假乱真，但对于比较具体和细节的内容，生成的效果不尽如人意。
最明显的一个案例是今年二月“苏州金鸡湖开游艇趴，配专属女仆陪玩”事件，最后当事人因造假喜提警察叔叔请喝茶券一枚。
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而这次之所以被人发现是假的，是因为手指头露了馅，所谓成也AI败也AI，在证实AI技术有弊端的同时也说明了AI技术已被一些不法分子利用。而诸如此类利用AI以假乱真的例子，在过去的一年里屡见不鲜，因此在AIGC这个领域，我们需要更加谨慎地平衡AI技术的利弊，确保它对社会贡献的最大化。
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因此从技术上来看，当前AI生成图片、文字虽可以用商业用途，但依然无法满足较高的质量要求。尤其是二次元或抽象的图片生成中较细节的效果不尽如人意，因此目前还是属于在商业赛道应用的初阶阶段，如若使得 AIGC 生成内容真正高效的被运用在商业上并做好利弊平衡，或许还需要很长一段时间。
至于AIGC商业化趋于成熟之时，政策监管风险问题也会大面积浮出水面，后续是否会出台 AIGC 作品相关知识版权或其他法律监管条款，还需看后续的行业发展。
