EmmaF 而今，B2C领域的大小商家们面临的是一个复杂而多变的市场环境，在消费者需求变得日渐小众化的当下，互联网的高速发展却让买方市场的个体消费者变得日益虚拟化，与此同时，商家的产品还面临着同质化的窘境。如何在这样的营销环境中，赢得消费者的芳心，并提升最终的销售转化率，是品牌不得不思考的问题。无可否认的是，一些领先品牌和平台的深度合作，总是能够给予营销人新的启迪和思考。
率先引入千人千面导购，个性化营销解决复杂消费者需求
基于平台实力和大量数据积累，今年3月，阿里推出了名为“聚星台”的数据服务型平台，其中的千人千面导购功能，让品牌可以通过大数据，对目标消费者进行不同的人群分类，进而精准推送不同的内容、活动和服务，使得消费者能够更方便地利用碎片化的时间快速筛选，购买到自己喜好的产品。
2016年5月，帮宝适借助阿里聚星台，率先展开千人千面精准营销活动。品牌基于消费者大数据，深度剖析了目标消费者的“千面”需求，从而打造的导购新模式，为到访的妈妈们提供了个性化的互动型服务。借助精准的针对性营销配合不同的价格策略，大大降低了消费者的选择成本，在便捷消费者的同时，也大大提升了店铺的转化和销量。
将消费者划分为四类人群，推出个性化产品页面
在活动伊始，帮宝适官方旗舰店将人群划分为新妈和老妈两个层级，并且在每一个层级将人群划分为新客与老客两类，而对于目标妈妈们的划分实际上也是品牌对自身产品规格的划分。
依据这样的人群划分，品牌将页面划分为了新妈新客页面、新妈老客页面、老妈新客页面、老妈老客页面。通过不同页面针对性的推荐产品，将原本日常过于复杂的页面精简化，让妈妈一进店就可以迅速找到自己想要的商品。
以新客人群为例，这是一群初次接触帮宝适品牌的妈妈，因此品牌基于这部分客户的需求，在页面推出了品牌的介绍、品牌的荣誉和好评等信息给消费者信心。当然，为了新客的复购，页面内容同时突出了会员专享的信息吸引消费者成为旗舰店会员，为以后的会员营销打下基础。
而老客主要追求商品的性价比，对折扣比较敏感。因此对于这部分客户，品牌内容则强调打折、优惠、赠品和老会员优惠等信息。
依赖于大数据营销下的购物导航功能实现的精准营销，让每个针对性页面的货架都是为对应客群精心挑选和搭配出最科学合理的商品。对于品牌而言，页面规划所追求的最好效果是：店铺精心推荐的东西正好就是消费者想要的，不用让他们去搜索，而是回归到最简单的客户体验。
全新个性化导购模式，提升不止双倍转化率
此次帮宝适旗舰店的千人千面营销，针对不同的消费人群、流量来源、浏览意识、购买意识，基于大数据挖掘和管理，为消费者提供不同的个性化的导购页面，精选商品、精准匹配用户需求、重视细节体验，以此来快速打入用户心智，实现精准的、社会化的千人千面的数据库营销，从而进一步提升店铺转化，为消费者创造全新体验，是互联网时代下，品牌个性化营销的创举。
整个战役期间，全店的成交转化率显著提升，增长翻一番。5月23日-5月27日之间销量近3000万。
相关对比数据显示，活动正式期间店铺成交转化率平均在10%以上，相较店铺活动前千人千面平均成交转化率4%，提升了两倍以上。
而在访客点击率方面，520活动期使用聚星台千人千面能力都有大幅度的提升。活动期间，帮宝适千人千面所定义的四个消费者维度的访客点击率，都比日常千人千面的访客点击率有较大提升，平均高出水平达到10%。
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