2016年2月25日，为促进销售的进一步增长，雀巢天猫旗舰店开启了一场向消费者提供个性化购物服务的营销新尝试。
这次个性化购物的尝试主要依托于天猫向商户开放的大数据源——聚星台，在对大数据进行统计分析的基础上，将进入雀巢天猫旗舰店消费者的购物倾向划分为三大类，分别是咖啡、奶粉和糖果。随后，当一个消费者通过手机端进入雀巢天猫旗舰店时，系统就能依据消费者之前的消费数据与历史记录进行解读，预判消费者的消费倾向，然后针对不同的消费倾向，向消费者展示不同的购物界面。
除了展现具有针对性的购物界面外，雀巢在店铺界面中还推出了“自动导购”的服务。消费者在店铺首页能看到一个“点我点我”的图标，点开后就能进入人机互动的界面，自动客服则会依据你的喜好推送个性化的产品，同时贴心地提供各种优惠信息。
从2016年2月25日个性化购物尝试正式推出以来，店铺首页的平均转化率（消费者从一级界面进入产品界面）提高了约40%；而消费转化率（最终完成购物的消费者）提高了约50%
通过雀巢天猫旗舰店个性化购物的成功尝试，我们感受到的是整个电商行业从“以流量为中心”向“以消费者为中心”的战略转型趋势。当下，电商之间的竞争越来越激烈，消费者也变得越来越挑剔，为留住这些消费者，电商逐渐将运营的重心从产品转向内容。也就是说，在提高了用户质量之后，基于大数据的个性化服务将成为电商的下一个增长点，大数据能够帮助品牌进行更精确的消费者管理，并基于一定统计算法对消费者进行个性化划分，品牌也能依此向这些消费者提供更为优质的个性化服务，从而带动销量的新一轮突破增长。
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