昨日，营销圈上演了一场真实版的“皇帝的新衣”。因为微信系统的内部升级，导致原先一些刷量机器人无法再正常工作，让很多原本看上去广受追棒的自媒体大号纷纷露出原形。相关数据显示：上百家公号阅读量下滑超过四成，有些大号的阅读量甚至只有原先数字的5%。而来自微信官方的进一步回应是，平台与黑色产业链之间的技术斗争还会持续进行。一时之间，自媒体人沦为了圈内热议的焦点。
在繁荣泡沫被戳破后，作为营销人和品牌主，应该怎样借助此次调整去理性应对投放自媒体这件事？为此，胖鲸专访了simplyBrand CEO Kaufman，邀请他来分享基于事件背后的思考和对策。
Q：从技术层面来，刷阅读量一般都是怎么刷的？这次微信做了什么调整？
A：通常刷数据有两种方式，一种是用安卓模拟器方式，另外一种就是用人海战术的众包模式。
安卓模拟器方式是即用程序来模仿用户的访问行为，通过频繁切换微信马甲，访问同一个文章页面来增加浏览量数据。
而人海战术，采用的任务众包模式，将任务发布到各个接收刷数据任务的大群里，靠人工来刷数据。比如一篇正常的微信文章的浏览量应该是稳步上升，呈现一条自然的弧线，但机器刷出来的浏览量会呈现不自然的直线。从技术实现难度来说，刷点赞量的难度要稍微大于刷浏览量，刷单者付出的成本也会高，一般不会单独卖刷点赞的服务，因此如果赞阅比（即点赞量和阅读量的比值）过低的话，也会被鉴定为有刷数据的嫌疑。
这次微信的调整，我们作为第三方无法得知具体内幕，但我们猜想可能是两个方面，一是微信安全策略的调整，从来访者IP、cookie、模拟器甑别等角度做了一些违规行为的鉴定识别，将来自同一个IP、终端设备疑似模拟器的用户作了一定的限制；第二个是算法的调整，对某些在单位时间内或非正常时间段（如凌晨0-7点间）产生大量访问量的公众号予以重点监视。还有一种可能是，微信也希望通过这次整改，让企业广告主真正关注微信本身的广告服务平台，比如主推的朋友圈广告、广点通等平台营销服务。
Q：评估一个微信号的健康度，除了阅读量平时还有哪些维度我们可以参考？
A：在simplyBrand对品牌提供的数据洞察服务里，就有KOL评估及营销效果分析部分。自媒体账号作为传播窗口，会通过账号30天内的平均阅读数、点赞数及发文总数等指标来计算一个公众账号的传播指数，进行定量评估。
赞阅比(赞阅比=月点赞数/月阅读数)也是一个维度，我们全平台监测几十万级的公众号，约40%的公众号赞阅比值在0.003-0.007之间，超过0.007以上则为非常优秀，均值为0.005可以作为一个健康评估指标。另外就是监测公众号文章单位时间内阅读数的增长速度，如果增长速度呈现不规则的变化，这个账号的健康度也会有所影响。
Q：这次的整改，从你们的角度来看，对各方面，包括大号自身、代理商、品牌主自身都会有什么影响
A：看到这次整改事件，我们第一反应其实是松一口气，这对于我们接下来的分析工作会更加客观有力。在我们提供的数据分析服务过程中，客户通过我们的分析及合作建议做出同自媒体的合作决策，也会有遇到客户希望委托我们直接进行KOL推广相关的服务。但在这个推广服务里，同Agency不同的是，我们是家数据分析公司，只担任第三方采购及对接的工作，不对实际发文效果相关的数字做保证。如果客户提出要KPI，那我们是拒绝的。
这次事件，是对自媒体行业某些不规范行为的一次警告，好比早前新浪微博屏蔽刷数据的水军一样。行业的健康发展依赖于诚实守信的基本商业道德，刷数据的行为本质上是一种商业欺诈。客户需求推动商业，对企业品牌主来说，应该全面看待自媒体的价值，做好内容，不应该唯数字是举、在有限的预算下要求代理商达到某些不切实际的KPI，这种负面效果的接力棒最终只能传到自媒体，逼着服务的agency、大号为了数字而数字。选择合作推广前，就做好数据分析及综合评估，最终效果需根据多方面因素决定，比如品牌粉丝喜好度、内容、甚至当下是否有别的同类话题、大热门事件等分散掉粉丝的注意力。
对自媒体来说，坚守基本的商业道德，实事求是地衡量自身价值，切忌为了追求高收益而过度包装自己，任何做假行为最终都会有裸泳的那一天，而真正优秀的大号，会更好的发展下去；对代理商来说，则要做好品牌主和自媒体之间的桥梁，使用科学有效的工具，帮助品牌主评估出真正优质合适的推广渠道。
Q：是否有对策？
A：我们很早就开始帮忙客户去做微信内容的监测跟踪，通过跟踪一条帖子发布后每小时的数据增长变化，观察3~7天这个周期内阅读数点赞数的增长趋势，来识别及判断出不正常的大流量增加现象。通常情况，文章发布后24小时内会是数据累积增长高峰期，之后3天稳步增长，过了5天数据就不会有太大变化。但在simplyBrand的监测平台上会发现，比如某账号帖子在第一天有少量增长数据，第二天突然几个小时内直线型上升到一个高度，之后数据就无明显变化。这种通过机器刷数据量的现象，如果不是特意模拟真实的传播增加轨迹，比如后面发现数字不漂亮再刷，就很容易看出来。
封面图片来源：网络
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hanna.zhou 
