Harry 10月28日，以“奔赴无人之境”为主题的百度“Apollo Day”技术开放日在北京举办。包括Apollo Moon三款合作车型集体亮相、极狐版车型首次开放体验、5G云代驾企业版重磅发布。而在更早一些时候，百度百度汽车机器人、飞桨一体机、昆仑芯片等纷纷亮相“十三五”科技创新成就展，也是一件值得百度自豪的事情。
站在国家级的舞台上，对于任何一家企业，尤其是民营企业来说是比较大的光荣。对于百度来说，能够助力其站上这个舞台的，就是百度在人工智能以及相关应用行业所取得的成就。人工智能是当前的风口，更是未来很长一段时间全球资本和技术聚焦的核心所在。根据李彦宏所说，自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手这八个方面将成为百度AI人工智能持续发力的领域。如果可以在这些领域取得突破，那人们的生活将迎来深刻的变革。而百度正以连续多年超过15%，去年核心研发投入占营收比重达到21.4%的研发投入强度，确保自己在AI人工智能以及相关的衍生领域的领先优势。
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小步快跑，百度借鉴特斯拉模式加速Apollo落地
对汽车行业来说，智能网联是这几年被各方提及最多的一个领域。不仅是电动车，即便是传统的燃油车，在智能网联方面的发展同样非常迅猛。相比于车联网更多的会考验车企背后的互联网生态，本身和车企的关系并不大，自动驾驶其实才是汽车未来前瞻技术这个王冠上那颗最耀眼的明珠。在这次展览上展出的汽车机器人，集百度Apollo 无人驾驶能力、5G 云代驾能力、车路协同能力之大成，而所有这些技术集成在一起，为我们描绘出了一幅在未来实现L5级自动驾驶能力的蓝图。
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放眼全球无人驾驶领域，不得不提的就是谷歌的Waymo以及特斯拉。作为谷歌重金打造的产品，Waymo在技术上始终处于全球领先的地位。但Waymo从一开始就瞄准了L4甚至是L5级别的自动驾驶，但到了如今，Waymo的车型更多只是在有限的场景下进行了一些示范运营。无论是投资人还是消费者对其什么时候能够落地都持比较怀疑的态度。而Waymo的创始团队几乎都已经离开，其实从某种程度上也预示着这家公司之前在战略制定上出现了偏差。
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至于特斯拉，在策略上采取了和Waymo完全不一样的做法。特斯拉在旗下车型上率先推出L2级别的驾驶辅助功能，尤其是针对高速公路以及停车两个特定的场景，不断深化L3级别的技术，带给消费者更好的驾乘体验。事实也证明，特斯拉的AutoPilot驾驶辅助系统，成为其热销的一个重要保证。这套驾驶辅助软件系统不仅自身在特斯拉的车型中订阅比例较高，成为特斯拉可观的一个收入来源；同时它也整体推高了特斯拉的科技形象，吸引更多消费者来购买特斯拉的车型。随着特斯拉销量的增加，每个特斯拉车主都成为其自动驾驶/驾驶辅助系统数据的采集者，帮助特斯拉持续获得海量的数据来优化其无人驾驶算法。而Waymo只能通过成本更高的自己来采集完成数据的收集。对于特斯拉来说，销量的走高，带来的是市值的持续增加，而市值的增加，又让特斯拉拥有足够的资源可以腾出手来在芯片、超级计算机、火箭、星链计划上持续进行投资，步入了一个良性循环。
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百度用小步快跑的方式，加速Apollo系统落地
对百度来说，在最近几年我们明显看到了其在逐步向特斯拉的策略靠近。在自动驾驶技术领域，当下百度已经形成涵盖自动驾驶芯片等硬件生产、自动驾驶技术解决方案研发、整车制造等全产业链生态，成为国内相关领域领跑的公司之一。从技术层面来看，2020年、2021年全球知名调研机构Guidehouse连续将Apollo列为全球自动驾驶领域四大“领导者”之一，这足以对百度Apollo的技术能力有了一个很好的背书。在测试端，Apollo 自动驾驶已获得中国测试牌照411张，累计测试里程达1800万公里。而在持续投入核心技术研发之外，百度在商业化落地的成就更加值得我们关注。
在商业化落地方面，百度推出了自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”。当前，其已经完成了在北京、广州、长沙、沧州、上海五个城市落地运营，为超过40万人次提供了自动驾驶出行服务。而根据百度自己的预计，该平台到2023年就可以覆盖全国30座城市，服务超过300万用户。这些商业化落地的车型，能够帮助百度积累海量的数据，并不断发现自身系统会遇到的各种问题。
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在整车领域，百度除了依托Apollo系统和国内主流整车合资企业进行充分合作之外，其在乘用车以及商用车领域还有自己的布局。在乘用车领域，百度和吉利合作，依托吉利的SEA浩瀚架构打造了集度品牌。在商用车领域，百度已经和狮桥集团联手，推出了星途1代重卡。相比于和其他主机厂的合作，百度在这两个品牌上的运营，尤其是集度上拥有绝对的话语权。这样操作的好处在于百度能够将自身的意志最大程度贯彻到整车产品上，并且未来通过集度车型的上市，彻底打消其他主机厂对于Apollo产品无论是从性能还是从可靠性方面的顾虑，助力百度在自动驾驶方面持续向上。
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百度飞桨，加速人工智能商业化落地
Apollo系统之外，飞桨也是百度最近几年比较火的一个人工智能平添。百度飞桨是我国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。基于飞桨，开发者不需要去学习高深的人工智能理论，也无需自己从头去学习代码编写，只需要完成飞桨的相关课程，就能够高效地进行应用的设计与开发。这种开源平台的做法，对于在国内加速人工智能赋能各个行业起到了非常关键的作用。
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根据百度自己所举的例子，一家在深圳从事智能环保类产品设计研发的企业，基于飞桨上的EasyDL零门槛AI开发平台，仅仅耗时一天就训练出了饮料瓶智能识别模型。同时借助飞桨上的EasyEdge高效地部署在各地的饮料瓶回收机等智能设备终端上，帮助企业大量、准确地回收饮料瓶，促成企业相关的商业计划快速落地。这样的案例，在飞桨上还有很多很多。权威数据调研机构 IDC 发布的2021上半年深度学习框架平台市场份额显示，当前飞桨已经了遍布各个行业总数达到370万的开发者，并由其创建了高达42.5万个相关的AI模型，累计服务超过14万企事业单位，成为国内乃至全球领先的产业级深度学习平台。
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昆仑芯片，破除百度的卡脖子技术
人工智能、机器学习已经成为百度重点发力的领域，而想要在这个领域持续深化自己的优势，除了继续累计自己在软件工程方面的能力，在AI主控芯片上的突破也必不可少。无论是之前华为受到美国制裁，无法从海外供应商那里购买到芯片，还是今年席卷全球的缺芯潮，让不少车企产量大减，国人已经逐渐意识到在当今时代，芯片所起到的不可替代的作用。飞桨一体机中就集成了百度自研的昆仑芯片，该芯片具备完整的国产化解决方案，而这也是百度最大的底气所在。
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作为百度倾力打造的AI主控芯片，昆仑芯片已经来到了第二代。其采用了全球领先的7nm 制程，搭载自研的第二代 XPU 架构，相比1代性能提升2-3倍。整数精度（INT8）算力达到256 TeraOPS，半精度（FP16）为128 TeraFLOPS，而最大功耗仅为120W。在使用场景上，昆仑芯2可应用于包括互联网核心算法、智慧城市、智慧工业在内的多个领域，并还将赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等前瞻技术，成为百度布局这些领域的最核心基石。
人工智能，成为赋能各行各业，引发新一轮产业升级的重要动力来源之一。在大力投入人工智能基础科研的同时，百度也不忘将可以转化的相关成果及时进行转化。在无人驾驶领域，百度已经从和主机厂合作，开放Apollo平台，到自己亲自下场造车并构建自己的移动出行平台，去打造一个全场景化的自动驾驶出行平台。而飞桨平台以及昆仑芯片，更是百度在人工智能软硬件方面的累累硕果。只要沿着这条道路走下去，通过持续不断投入，百度应该还会享受到很长一段时间人工智能技术带来的各种红利。当然随着技术的持续发展，要想获得同样的边际效应必然意味着更多的投入。彼时就需要看百度还能否保持战略定力，咬定青山不放松。无论无人驾驶还是人工智能，套用一句老话：前景是光明的，但道路注定是坎坷的。
