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新零售时代!品牌如何利用MarTech构建超级会员营销?
资讯

新零售时代!品牌如何利用MarTech构建超级会员营销?

SINObase Aug 7, 2020

7月30-31日,以“2020:迎接数智时代”为主题的2020第五届中国新零售与数字化创新峰会,在上海隆重召开,通过对数字化零售与业务增长、智慧营销与品牌创新、运营与渠道整合、技术与未来零售等热点主题进行探讨,围绕营销技术创新,市场部门角色和职能等展开,干货满满。

赛诺贝斯作为国内先行的营销技术服务商,也受邀出席峰会,同时,赛诺贝斯集团副总裁高海燕(Monique Koh)(以下简称“Monique”)受邀在7月31日带来了《超级会员营销——联动购物体验,释放品牌数据资产力》的主题演讲,分享当今零售大环境下营销技术的创新观点和看法,讲述赛诺贝斯在B2C行业的数字化转型服务与创新实践经验,就当前企业在零售与营销方面的实践与探索、疑惑与困境展开深入讨论,助力更多企业和品牌融合渗透,打造新零售的一体化全场景生态,共同推进中国零售行业的创新和发展。以下整理了Monique演讲的部分实录内容。

赛诺贝斯集团副总裁高海燕(Monique Koh)

 

Monique表示,超级会员营销,就是在每个重要关键时刻,都能够恰到好处的满足每个阶段的不同需求。每个品牌都想给用户最好的体验,但是又很难抓住用户需求,作为营销人,最在意的也是用户需求。现在发展蓬勃的新零售,讲求以用户为中心,从产品定位,到人群画像,以及客户体验,时刻与大数据匹配,以长尾做支撑,可以给用户匹配推荐更好更适合的商品,增加用户复购。所以,对于B2C行业而言,要以全新的CLV模型,整合线上线下,用新思路延长红利线。

一、全数据打通,打造“消费者中心”生态

基于线上线下的多渠道用户场景,可以准确抓取用户多种行为数据,例如线上商品浏览数据、个人消费数据,线下活动参与频次和互动反馈信息,实现动态数据采集、分析以及实时的数据化BI展现,自上而下从管理、执行到策略,精确定位每个消费者,实现人+货+场的关联和互动,全方位分析用户行为习惯和人群特征,为超级会员的精准营销搭建数据基础。新时代的消费者是自带场景的,这就要求品牌需要洞察消费者的消费喜好和每个场景下的消费人群,这不仅是在建立某一个标签字段,更是品牌与消费者建立直接1对1沟通关系的通关口令。全渠道、全触点的营销协同尤为重要,这是实现上下联通的关键中枢。

 

二、以用户为中心,丰富客户画像体系

新零售数字化体系的关键在于“客户洞察”,以用户为中心,结合自动化标签,形成客户画像体系,将大数据所蕴含的信息转换成可辨识、可共享、可应用的标签和分组,可以为实现会员精准营销提供基础的数据支持,多渠道获取消费者的信息,复制应用场景化模型,有效为品牌方获取潜力精准客户资源。

如某潮男服饰品牌的超级会员营销实践:其品牌定位是质感和稀缺感,从立项初始,就定位为一个全渠道的整合营销生态项目,包括:服务在线化,门店导购赋能,会员线上线下全渠道权益打通。其中有两个关键门户,一个是消费者使用的超级会员中心,一个是微信小程序商城。读懂消费者,给予最合适的推荐和服务,这背后并不仅仅是私域流量运营或者CDP,更重要的是数据分析后的规律发现以及关键学习,而这个新潮牌更是运用了机器学习的方式极大地降低了消费机会损失的风险,通过数字化的内容与沟通,自动化流程执行千人千面的营销之旅,从而能够利用积累的海量数据,完成超级会员画像识别模型以及增长模型。

三、个性化服务+内容营销+便捷体验

个性化服务是零售行业的重要特征之一,以某餐饮行业为例,打造新受众、新营销、新体系、新体验的超级会员营销,利用MarTech提供个性化服务,并获得了消费者的一致好评。整合了线上小程序、网站、线下门店等渠道,在不同的场景为客户提供优质的便捷的服务体验。利用许多先进技术,包括大数据、AR创意内容等,不仅能为客户提供注册、优惠、下单等功能,还能在实体门店提供“智能导购”服务,门店导购还有“绩效追踪”、“任务分配”等功能,每个模块相辅相成,为消费者带来了良好的体验。

利用创新的全渠道CRM运营体系,把全部触点数字化、场景内容化、内容社交化、体验便捷化,在新冠疫情影响线下实体门店生意的情况下,迅速调整生意模式,启用云点单无接触外送,疫情缓解后,通过全渠道会员洞察,为线下门店倒流,通过会员买赠福利,实力宠粉,迅速的恢复生意增长,这一切都离不开对用户消费行为变化的深刻洞察以及敏捷响应。线下渠道,因为强场景属性,针对不同客群,设计差异化offer权益,从而最大化的降低流失,增加全线CLV的总价值。线上则利用全渠道的媒体渠道,通过个性化内容投放,种草加转化,一气呵成。有了强健的超级会员运营平台体系,品牌客户完成了消费数字化的无缝迁移。

四、精准私域流量运营

在精准的私域流量运营中,需要的是策略的革新,对于数据的应用,采用AI、ML等技术,深挖数据价值,可以更快速地响应需求。比如,基于客户画像对用户基本信息、访问偏好、购买渠道等多个特征进行深度加工,采用逻辑回归、决策树、随机森林等多种机器学习的方法开展数据建模,进行多轮模型结果比对及调优,提升营销决策的准确率,进一步细分子客群,针对性匹配精准营销活动,个性化推荐产品,盘活私域流量。

让营销技术服务于人,才是真正的私域数据资产沉淀激活的心法秘诀。前端链路进行拉新,后端链路进行转化,会员行为的变化,反映着消费主张的改变,生意数据看板的跳动,隐藏着未来生意增长的启示。在这背后驱动的核心引擎,就是赛诺贝斯集团B2C营销云产品Smarthub ™,融合了营销数据中台+营销业务中台的全功能模块,向下全方位帮助品牌构建一方品牌数据资产,向上提供业务应用,全面覆盖消费者沟通渠道,帮助各位新零售营销人全链狙击,实现精细化超级会员营销突围。

内容营销客户洞察,会员营销,消费者洞察

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