从华米高管到智能宠物项圈：我们看见了“iPhone时刻” | 独家对话星联未来创始人毛汉勇

出海是为了寻找钉子

不知道你有没有过这种担心：出差几天，突然发现监控里家里的猫好像没怎么动过；或者带狗子去郊外，一撒手就跑得没影，心跳都吓漏半拍。

宠物不会说话。它们不舒服了、害怕了，我们常常要等到很晚才能发现。就在不少人还在琢磨怎么让猫砂盆更自动、喂食器更精准时，一拨工程师认为，那些测心率、定位置的技术，在不会说话的毛孩子身上，可能比在人身上还迫切。

去年，我们报道了一家名为“星联未来”（SATELLAI）的初创公司。两位前华米科技的 VP——毛汉勇和顾岩，把他们做智能穿戴的老本行经验，用在了宠物智能项圈上。他们没挤国内的热闹，而是直接去了北美。产品上线不到三个月，悄无声息地卖出了几百万美元，还在亚马逊 Prime Day 拿下了新品类的销量冠军。

今年一月份，星联未来宣布完成数千万人民币 A 轮融资，同时 SATELLAI 在 CES 上发布了一个全新宠物健康软件—— Petsense™ AI，据了解这是行业内首个 AI 宠物数据模型，可将原始生物识别数据转化为宠物健康洞察，并将以免费软件更新方式向所有硬件设备用户开放。这意味着星联未来已经从单纯的宠物智能硬件公司转变为数据和软件驱动的宠物数据公司。

图说/星联未来创始人毛汉勇
图源/受访者提供

于是我们想找毛汉勇聊聊。在 AI 工具唾手可得的今天，几乎所有硬件公司都在谈论“智能化”，但如何才能成为一家真正的 AI 公司？在宠物这个充满情感联结的赛道，技术到底应该扮演什么角色？

毛汉勇的经历让他相信，宠物智能穿戴的“ iPhone 时刻”会来，而且可能比人来得更实在。毕竟，人会说自己哪儿疼，猫狗不会。但真正打动我们的，不是这个略显宏大的比喻，而是他们解决具体问题的方式：比如为北美有院子的家庭设计防丢围栏，比如通过分析宠物的姿态和声音数据来预警健康问题。他说，很多创业者容易“拿着锤子找钉子”，而他们想先找到那颗钉子。

今年全面升级的背后，是他对公司截然不同的定义：“我们不是一家硬件公司，硬件只是数据窗口。”他们的野心是成为宠物健康的 “数据生态公司”，构建一个类似“数据的 iOS ”的平台。

这次聊天，我们聊了他对“伪需求”的警惕，聊了中外养宠文化的根本差异如何影响产品定义，也聊了在供应链能力拉平一切硬件的时代，一家公司的护城河到底该挖在哪里。他反复提到一句话：“出海最大的瓶颈不是技术，是对文化的理解。” 或许，当“中国制造”转向“中国智造”时，这种深入肌理的市场洞察，才是比算法和芯片更稀缺的东西。

从一款项圈出发，星联未来的故事关乎技术，但更关乎选择。为什么是他们，在看似不起眼的角落，找到了那把钥匙？

以下，是我们的对话。

“从人类手腕到宠物项圈，我们看到了iPhone时刻”？

REBOUND：您之前是在华米做智能穿戴业务，从做人的穿戴设备转向做宠物穿戴，是出于什么考虑？看到了什么变化？

毛汉勇：首先，我们是人类可穿戴行业发展的见证者，从只有计步功能的初代手环，到后来逐步加入心率、血氧等功能，完整经历了技术演进到成熟的过程。

但同时我们发现，作为人类重要伙伴的宠物，其实比人更需要可穿戴技术的帮助。宠物无法说话，主人很难第一时间发现宠物身体的异常。宠物疾病的早期症状往往不易察觉，等发现时可能已很严重。

所以宠物赛道对可穿戴技术有更天然、更强的需求。作为人类可穿戴的见证者，我们相信这些技术能在宠物身上获得更大成功。

还有 AI 时代来了，这是一个巨大的变量。AI能力能把整个可穿戴产品提升到新高度，我认为它对整个赛道的革新意义，不亚于智能手机对传统手机的改造。

图说/星联未来智能项圈
图源/星联未来官网

REBOUND：所以您看到了宠物智能穿戴“ iphone 时刻”，甚至需求可能比人类还大。当时你们进场时的市场环境是怎样的？

毛汉勇：是的，当时的市场环境特别像人类可穿戴早期。一端是欧美品牌，发现了需求，推出了产品，但客单价极高，功能相对单一；另一端是依托中国供应链、功能简单但质量可能无法保障的入门白牌产品，两极分化。

宠物赛道当时也类似，但不同之处在于，如今中国的技术能力已在引领世界潮流。欧美公司虽然需求定义得清楚，但无法依托中国顶尖的供应链和技术能力，未必能把硬件产品做好。

REBOUND：不过宠物赛道有很多玩家，像小佩，还有做猫砂、智能设备的，而你们聚焦在智能项圈，这个品类是不是玩比较少。

毛汉勇：对，我们是国内最早做宠物可穿戴设备。我们认为可穿戴设备代表着下一代的宠物智能硬件。目前无论是国内做猫砂盆、喂食器的公司，还是欧美的公司，做的还是上一代产品，本质区别在于对数据的理解和运用。

这有点像传统小家电和真正进入智能化时代的手机、智能家居产品的区别，关键在能否获取并运用数据。现有的产品更多解决宠物主在个别场景的基础需求，比如猫砂盆解决铲屎、喂食器解决投喂。但它们对数据的采集、理解以及多终端数据运用的能力，是不够的。

我们是从未来反推的：基于 AI 能力，未来的宠物智能数据生活需要什么样的数据量、数据场景和环境？我们发现，可穿戴产品是数据量最多、最全面，能实现 7×24 小时数据采集的形态，所以我们从这个方向切入。

REBOUND：所以你们做的更像是下一代“ AI+ ”、数据驱动的智能宠物产品。

“苹果是电话公司吗？不，我们也不是硬件公司”？

REBOUND：消费者的认知跟得上吗？国内可能觉得自动喂食器、智能猫砂盆已经算前沿了。对于宠物可穿戴 AI 设备消费者的认知和购买意愿如何？

毛汉勇：这可以拆成两个问题。首先，我们目前阶段不做国内市场，一个核心原因是国内外养宠环境有本质不同。以北美市场为例，宠物，尤其是狗的活动空间不局限于家里，所以防走丢、行为管理等是刚需。我们优先解决海外用户的基础痛点，比如狗狗在开阔环境易跑丢、可能出现攻击行为等，再结合需求将 AI 能力最大化。

所以我不认为我们的产品超前，只是我们理解的需求和国内厂家理解的不一样。第二，我们坚决反对拿着技术找产品，一定是基于用户需求落地功能。我们优先解决需求，而非教育用户“你需要下一代产品”。

REBOUND：目前我了解到不少评价，其实海外用户更关注防走丢功能，大家对 AI 功能的需求强吗？

毛汉勇：这个逻辑有点像苹果手机具备通话功能，但没人认为苹果是电话公司。定位防丢是所有可穿戴产品的基础功能，但我们做的不仅是定位防丢。我们是在此基础上，建立一整套宠物数据系统，包括健康监测、人宠分离后的连接、通过早期风险发现进行预判等。这些技术依托对宠物位置、姿态、声音、生理信息的采集，以及基于这些采集的 AI 推算。

REBOUND：现在很多设备可能标榜“ AI ”，您怎么看“ AI ”与“伪 AI ”的区别？您觉得有所谓的边界吗？

毛汉勇：首先，我们认为 AI 是一项技术变革，但它本质上改变的是供给侧，而非需求侧。所以，我们并不太纠结于“强边界”，更看重实际效果。

未来可能没有所谓的“ AI 硬件”，因为所有硬件或多或少都会与AI结合使用，这将成为一个门槛。所以，现在争论一个产品是不是“原生 AI ”并不重要，重要的是在真实应用场景中，它在多大程度上解决了用户的根本需求，而不是堆砌技术参数和功能点让用户觉得“很牛”。

图说/星联未来Petsense™ AI软件平台
图源/星联未来官网

REBOUND：星联有一个比较硬核的东西，就是你们自研了一个 AI 健康平台 Patsense AI 。它能实现什么功能？与其他产品的不同之处在哪？

毛汉勇：对，我们在 2026年 CES 发布了 Patsense AI 技术平台。我们从不认为自己是一家硬件公司，硬件只是连接消费者的窗口。核心是通过硬件采集的数据，结合多来源数据，在 Patsense AI 平台上输出有价值的帮助和结果。我们更倾向于成为一家数据公司。

举个例子：传统宠物穿戴产品发现宠物运动量大幅下降，可能会判断身体异常。但结合 AI 进行综合分析，可能会得出不同结论，比如是否是极端天气、环境变化，或宠物外出时周边有疾病流行等。它会结合更多模态的数据，交付一个更全面、准确、类似于人类思考的结果。

REBOUND：所以这是你们领先的地方？不仅是硬件功能，还通过软件分析数据给出健康方案或风险预警。

毛汉勇：客观讲，我们不认为硬件是我们的壁垒。别人可以做出同样的硬件，但得不出同样的结果和分析，核心在于算法和对底层技术的运用。

REBOUND：这个宠物 AI 健康平台目前在行业内是比较领先或独有的吗？

毛汉勇：目前是比较独有的。我们把它定位为宠物健康生活的数据平台，它不是一个问诊或兽医诊断平台，也不是简单的数据堆砌，更像是一个对宠物健康数据综合分析、早期风险预判、科学养宠的助手和管家。未来，我们也可能接纳其他品牌或公司的数据接入，共享分析结果。

REBOUND：所以你们的定位更像一个 AI 宠物生态公司，而非单纯的数据或软件公司

毛汉勇：是的。但这个“生态”有不同形态。我们没有兴趣成为宠物领域的小米生态链。我们真正想做的是通过一个数据平台链接其他智能硬件。我们更愿意定义自己为“数据生态公司”。

REBOUND：就像智能家居的中枢，你们想做幕后统筹、给出解决方案的公司？

毛汉勇：可以这么说。我们更希望将来是类似“数据的iOS ”或“ App Store + iOS + ChatGPT AI 能力”的综合体。宠物赛道需求广泛，我们不认为有一家公司能做完所有形态。我们更希望和大家一起把赛道做大、做好。

REBOUND：从硬件产品看，你们现在主打三款产品，功能从少到多。是根据购买力还是真实场景划分的？

毛汉勇：不是根据价格，而是围绕用户需求定义产品。我们的“Color”针对北美典型场景：有开阔院子，宠物易丢失，主人不希望过度束缚宠物。“ColorGo”更轻量，适合带宠出游或更广泛、轻管控的场景，更适合中小型犬。“ Tracker ”是极端户外产品，是全球首款支持卫星通讯的宠物穿戴设备，解决北美通讯网络不完善地区的实时跟踪问题，结合了卫星、地面基站和空天一体通讯。这些都是结合使用场景、宠物特点和特殊环境做的产品定义。

“出海最大的瓶颈不是技术，是文化理解”

图说/星联未来在CES
图源/受访者提供

REBOUND：从一开始星联未来就面向全球，尤其主推北美，当地也有不错的宠物智能穿戴品牌。你们当时是如何打开市场的？

毛汉勇：我个人在美国工作生活很久，是出海老兵。北美作为全球最大单体宠物市场，其形态和能力代表了未来其他国家发展的终局。它的养宠文化、视宠物为家人的意识、人宠共处的生活方式，都是发展成熟后的形态。所以我们主攻北美，自身比较了解。

REBOUND：你们是通过众筹还是直接上架亚马逊等渠道？从数据上来看，三个月销量数百万美元，发展很快，是做了什么营销或投放吗？

毛汉勇：我们没做众筹，是直接上架亚马逊和做独立站。说实话，早期资源和资金非常有限，我们是在窘迫环境下起步的。我们做了一些基本投放，但更重要的是，在资源有限的情况下做最核心、最有价值的事。

REBOUND：您觉得最有价值的动作是什么？

毛汉勇：营销投放是“术”的层面。我更倾向于从产品经理角度思考：产品是否真正解决了消费者痛点并被接受？是否真正理解了消费者的看法？产品是“1”，其他是后面的“0”。核心是先做对的事比如产品定义准确，再用对的方式去做。把痛点解决，并把解决效果讲清楚，通常事半功倍。

REBOUND：在海外，价格优势明显吗？

毛汉勇：看怎么理解。我们第一代产品 400多美金，比美国竞品略便宜，但算不上价格驱动型产品。我们不认为是靠价格打开市场。

REBOUND：还是得靠产品有说服力，且需求切合。反馈最好的是亚马逊销量？还有其他突出渠道吗？

毛汉勇：我们反而和很多中国硬件公司不同，不是先众筹再在亚马逊做得好。我们独立站效果更好。宠物赛道有很强的情感诉求，需要精神共鸣和情绪认可。亚马逊不是最适合的平台。独立站更适合讲品牌文化、与消费者沟通。当然，我们在亚马逊上也取得了成绩，但根本还是在独立站。

REBOUND：独立站也是讲品牌、与消费者互动的地方。宠物赛道的独立站，会更注重哪些内容来打动消费者？

毛汉勇：作为新品牌，我们和用户的故事需要时间积累。现阶段首要任务是建立“我们是谁”的标签并得到认可。未来产品越多、用户使用中产生的共鸣越多，品牌故事会更多。但目前核心是说清楚我们是谁、想干什么。

比如，很多产品会讲功能多好、能定位、能跟踪数据。我们品牌是做“用技术传递爱和关心”。我们给消费者的不是宠物在哪、走了多少步，而是告诉宠物11种身体状态。希望打造“负责任的宠物父母”，用技术方式确定看护宠物的方式，这种比较务实的方式。

REBOUND：独立站也需要曝光渠道，你们如何引流？

毛汉勇：说实话，我们没有太多资金做强曝光。我们更多是与行业顶流合作。比如产品用高通芯片，在 CES上与高通联合发布新技术产品，填补其部分空白并借助其流量；与亚马逊云战略合作；今年 CES 与德国电信战略合作等。我们不希望烧钱硬砸，而是通过合作共赢的方式带动关注，不仅是我们自己发声。

REBOUND：品牌展会如 CES、IFA 是不是很好的曝光渠道？你们今年也通过了 IFA 进军欧洲。

毛汉勇：对。大型展会天然有关注度。如果能讲清楚自己，是个非常好的放大机会，能以较小量级达到更大传播效果。

很多创业者或技术方存在“拿着锤子找钉子”的问题？

REBOUND：目前你们商业模式主推订阅制，这背后有什么商业逻辑？

毛汉勇：我们从第一天起就是硬件加订阅。硬件 400多美金，但必须开通订阅服务，每月付费才能持续使用。这是我们坚持的点，因为 AI 在后续持续服务中会产生成本，订阅付费是打通链路、持续迭代优化、提供更好服务的必经之路。

REBOUND：目前订阅用户大概多少？付费续费意愿高吗？

毛汉勇：用户数不方便透露，与规模有关。但只要是正常使用我们产品的用户都在付费。在付费趋势上，我认为它必然要从早期极客，尝鲜用户过渡到更广泛的群体。这是一个趋势，未来大家会更习惯这种方式。我们坚定朝这个方向走，这也是我们先从海外开始的原因之一。

REBOUND：你们之前着重北美，今年开始向欧洲拓展？

毛汉勇：对。我们本就是全球化公司，希望服务全球用户。欧洲市场体量和机会也很好，产品在各大展会曝光后，我们收到大量欧洲的合作邀约。我们对欧洲市场期待很高，正在快速推进包括欧洲在内的其他市场落地。

REBOUND：现在 AI 宠物硬件领域，国内也有很多玩家，比如小佩、追觅等，大厂如小米也在做。供应链和技术起来后，你们会觉得有竞争压力吗？

毛汉勇：竞争是好事。如果一个赛道没竞争，说明没机会。宠物赛道总体还处在一个早期高速发展阶段，大家都在结合自己的理解和能力发展，空间完全够，还没到红海市场短兵相接的地步。当然，局部子赛道比如猫砂盆、喂食器，可能已到拼供应链、规模的阶段。

但从宠物智能化的大趋势看，空间依然巨大。关键是大家对用户需求和行业发展方向要有自己的理解，并基于理解做差异化。无论小佩、已有玩家还是追觅这样的新玩家，都是结合自身技术点和对需求的理解在做。比如追觅依托其马达技术，做宠物空气净化、毛发处理等产品。

图说/星联数据分析软件
图源/星联未来官网

REBOUND：星联的差异化还是在数据和 AI 驱动。现在行业内同质化，大家做定位和健康监测是普遍能想到的功能。我们如何做更深的差异化？

毛汉勇：首先，健康是个大话题，大家都在以自己的方式理解和努力。但猫砂盆的数据价值和链路与可穿戴不同。我们认为可穿戴产品的数据量最丰富，在健康方面的优势无可比拟：7×24小时持续采集，数据量、丰富度、连贯性和商业化价值都是最高的。这套方法论在人类可穿戴（如苹果、华为手表）上已得到验证。在宠物方向上，健康数据的刚需程度其实比人更高。

REBOUND：这有技术领先窗口期吗？你们计算过吗？

毛汉勇：技术领先很难有绝对窗口值，这取决于竞争对手。重要的是“数据领先性”。用户一旦开始使用我们的产品，我们就会持续获得其历史数据，这对健康的长效分析非常有价值。用户切换产品时，会考虑历史数据的长期分析价值。所以，我相信这会是一个时间越长、优势越明显的壁垒。

REBOUND：也就是说，数据是 AI 公司最底层的护城河。现在有些 AI 宠物硬件在堆功能，什么功能都加上，价格越打越低。您觉得AI宠物硬件/产品有什么误区吗？

毛汉勇：我觉得很多创业者或技术方存在“拿着锤子找钉子”的问题。我们认为，无论是否带 AI ，技术逻辑都应从需求源头出发，而不是依托技术进步。一定要先找到真实的用户需求，这才有价值。

在这个前提下，如果你拼的功能点真的帮助到了消费者，市场会认可。价格方面，我认为硬件不会是持续的护城河，保持较高利润也不现实，硬件价格下降是正常且应该的。

REBOUND：纯做硬件不是非常健康的模式？之前国内有家明星企业“有陪”，做智能宠物硬件，拿过好几轮融资，去年底突然破产，可能是因为硬件利润太低导致资金链断裂。您听过吗？

毛汉勇：有陪我们知道。初创公司在经营中出现问题导致倒闭，不是宠物赛道特有的，全行业都有。

这恰恰是我们坚持长期主义的原因。我们不希望冒进或追随当期风口，而是扎扎实实做好本质工作，持续看它带来复利，而不是赌一把大的。

“在科技平权时代，长期主义和对需求的洞察是唯一护城河”

REBOUND：现在中国企业在全球宠物科技竞争中，大概处于什么位置？有业内人觉得在 AI 软件方面，相比硅谷创业公司，我们可能还比较落后，因为用不到最新大模型或芯片。您的体感是什么？

毛汉勇：我不赞成这个观点。首先，大模型或 AI 发展的本质是科技平权，而且这一代平权在研发和技术能力上做得更彻底。我不认为中国公司会因所谓大模型、软件甚至芯片而处于劣势。

其次，中国公司在全球宠物科技竞争中，目前确实处于比较落后的情况。原因有几个：一方面，美国是全球最大单体市场，但中国宠物企业对美国市场的理解还不够，在需求理解上不如美国公司。另一方面，现在发展方向正从纯硬件竞争向软硬结合、甚至软件领先倾斜，而这某种程度上是当前大部分中国智能硬件公司的短板。

当然，在部分子赛道上比如猫砂盆、喂食器，中国企业优势明显，市场份额已领先。但在整个技术和未来方向上，中国企业在宠物智能化方面还是处于落后。这也是我们作为中国出海企业的使命和方向。

REBOUND：落后主要是对海外消费市场洞察不够，还是创新、AI软件算力或其他问题？

毛汉勇：主要是需求理解不够。中国企业习惯的模式是：美国公司定义产品，中国公司快速以低成本实现。这种模式在过去十年是可行的，但在现在“重软轻硬”的趋势下，已经走不通了。不是简单地有个硬件形态，你后来开个模做出来就行。

REBOUND：我们需要提高产品定义的能力。

毛汉勇：产品定义能力，以及对下一代产品的定义能力，这也是中国企业的使命。我们不能只做追随者，更要有更多卓越企业参与到对未来规则和方向的制定，去引领方向。

REBOUND：现在很多 AI 产品都觉得出海是必然，因为海外付费能力和对 AI 接受度更高。您有什么忠告或建议吗？

毛汉勇：最大的建议我前面已经讲了：不要“拿着锤子找钉子”。不要因为“我能做什么”去看能解决什么问题。出海最大的瓶颈不是技术实现，而是文化理解。要去理解用户为什么有这个需求，为什么和我不一样。在不理解中学习、融合并理解需求，才能定义产品。

REBOUND：您觉得现在“用中国优势解决海外未满足需求”的模式是好的模式吗？

毛汉勇：这恰恰是中国在这个时代的红利。我们新一代创业者享受的是过去三四十年中国通过早期加工积累的供应链、工程师、人力成本、基础设施等优势带来的能力。但有个核心问题依然存在：在中国开始引领方向后，带来的民族自豪感或技术自信，有时容易导致忽略甚至轻视其他文化、环境下对特定需求的理解，认为自己定义的就是最好的。

人和人之间，通过文化交流和技术发展，很多基础诉求确实被拉平了。但在泛种群方向上，很多底层需求是不同的，甚至是相悖的。如何理解、尊重并发现这些差异，做出不同产品解决需求，是远超技术点的挑战。因为在 AI 环境下，科技越来越平权，大小厂的技术代差不像以前那样高不可攀。核心不再是技术，而在于对人性的理解、对文化的理解、对环境的理解，以及对需求的真正理解。

REBOUND：也就是说，谁能抓住更细微、更贴切的需求，谁就能做出更受欢迎的产品。

毛汉勇：对的。