上周末深圳最热闹的地方一定是在腾讯大厦门口，一群大厂工程师在门口搬着小板凳免费帮人安装 OpenClaw, 现场聚集了上千人，不仅有年轻白领，甚至还有替孩子来排队的老年人, 大家宁愿在露天等上一两个小时也不愿错过免费装小龙虾的机会。

图说/深圳腾讯门口装OpenClaw的排队盛况，图源/小红书

腾讯也是在这场小龙虾风潮中，第一家用简单直接的方法在 C 端消费者之中获得声量的大厂，虽然装机小哥在装 OpenClaw 的同时也会顺手安上腾讯自家的软件，但是比起互联网上动辄上千的上门安装费用，这点“代价”就小得多了。

互联网上，已经有人靠给人安装 OpenClaw 创业赚到第一桶金了。

在小红书上搜索 “OpenClaw”，会跳出上百个帮你安装小龙虾的账号，有的远程收费几十到几百，有人同城安装＋培训，价格可以做到上千。而“27 岁的创业者雷圳鹏“养龙虾”一周就赚了 10 万元”的新闻也登上微博热搜。

当然，更多的还是用 OpenClaw 免费教程视频来引流的博主，比如做电商培训的博主@超级小恒发布的几条小龙虾教程都成了爆款，最高的一条获赞超过 5000。

在线下以 OpenClaw 为主题的沙龙和分享会也十分火爆。在北京、杭州、上海等地的线下分享会，因报名人数太多甚至需要筛选参与者，而线下场景式微的当下，无疑证明了 OpenClaw 到底有多受欢迎。

图说/北京OpenClaw集会，图源/小红书@Vovo

一时间，互联网仿佛回到了当年区块链和 ChatGPT 爆火的时代。

很多人甚至还没完全搞明白这只龙虾到底能干什么，但已经先决定养一只再说。

这场席卷全球的赛博风暴，起源于一位功成身退的奥地利程序员彼得·斯坦伯格。他在财富自由的退休生活里，因为不想花时间处理繁复的邮件，顺手搓了一个开源项目，却意外开启了 AI 从大脑向四肢进化的新纪元。

图说/彼得·斯坦伯格，图源/Reddit

OpenClaw 的风潮从哪来？

OpenClaw 不是只能回答你的问题的 ChatGPT，而是能看见屏幕上的界面，也能操作你的电脑。具体来说，它会不断截取屏幕画面，像人类一样识别按钮、输入框和图标，然后根据理解到的环境去移动鼠标、敲击键盘，完成点击、拖拽和输入等动作。

图说/OpenClaw宣传图，图源/OpenClaw官网

以最打工人最讨厌的报销流程为例，使用 OpenClaw 意味着你不再需要逐封打开邮箱下载发票、核对金额，再把数据录入报销系统；只要给出一个明确的指令，就可以看着它在不同软件之间来回切换，下载附件、金额整理、表格填写一气呵成。

又或者是在做竞品调研时，它可以自动打开几十个网页，把关键信息抓取出来，再整理成一份对比表格。这些对人类而言简单却耗时的工作，对于 AI 来说，只要流程清晰就可以稳定地重复执行。靠着牛马替代功能，它在 GitHub 上用短短百天时间便超越了 Linux，登顶星标历史第一。

图说/OpenClaw执行命令，图源/小红书

但诚实地说，对于大部分没有编程基础，也没有大量信息需要处理的普通用户来说，现阶段的 OpenClaw 并不实用，且连安装都有门槛，那它又是如何走红的呢？

首先是它的传播性极强，在全民 AI 的时代，没有什么比一段 “电脑自动工作”的视频更有冲击力的了。其次是它的开源属性可以让更多人参与进来，开发者和资深爱好者可以分享教程，而没有基础的人也可以按照教程里的傻瓜操作，一步步自己操作。在社交媒体上，更有用户把龙虾当成养成系游戏。给它喂数据、给它写规则，看它慢慢学会完成新的任务，分享新时代的社交货币。

但它爆红的最大原因，是在 AI 日日更新的当下，从互联网大厂到个人都患上了 FOMO（Fear of missing out), 害怕自己被 AI 替代，也怕跟不上下一个风口。

这也催生了一门神奇的生意，从国内几十元到几百元不等的远程和同城上门，到海外硅谷高达 6000 美金的“Mac mini 硬件+上门培训”套餐，第一批在 AI 浪潮里赚到钱的人，竟然是这群帮人装软件的人。

国内的大厂做了什么？

早在龙虾爆发前，国内的软件就已经跑起来很多代办功能。

最普及的第一种形态是信息脱水，比如我们常用的豆包插件或各类浏览器侧边栏。

比如一个长达 40 分钟的录屏会议，或者一个塞满了 500 条未读信息的行业群，你根本不需要亲自去翻。侧边栏会像个速记员一样瞬间总结出“三行重点”，甚至连对方的语气和隐藏意图都能帮你分析好。它最擅长总结与提炼，适合那些每天被海量信息淹没的内容型职场人。但它的边界非常清晰，它能帮你拟好回复草稿，但最后必须是你自己按下发送。

图说/OpenClaw执行命令，图源/小红书

进阶一点的形态，是效率输出型工具，比如 Kimi 这样的云端工作台。把财报、调研笔记或采访录音丢进去，几分钟就能生成一份结构清晰的简报或 PPT 框架，堪称职场人的效率外挂。不过它主要负责整理材料，偶尔也会编故事，最后的事实核验仍然需要人工把关。

在这波养龙虾热潮中，国内大厂的核心动向是本地化。

腾讯云看准了广阔的 C 端市场，把复杂部署做成了一键安装。还打通企业微信、QQ 等聊天工具，让人能直接在对话框里指挥 AI 干活，并通过可视化面板像给游戏角色加技能一样调教助手。小米则把执行能力接进澎湃 OS 的智能设备生态，通过 Miclaw 内测版，让 AI 能根据日程自动调动家居和车载设备。

对阿里和字节来说，这波热度也带来了算力生意。因为执行型 AI 在运行时会大量消耗 Token，往往是普通聊天 AI 的几十倍，两家公司很快推出面向开发者的算力套餐，降低持续运行的成本。

不过，养龙虾也不是完全免费的。OpenClaw 内置“心跳机制”，每隔一段时间就会自动巡检。如果配置不当，即便什么都不干，一天也可能悄悄烧掉几十美金的 Token。

图说/小米官宣miclaw内测，图源/小米技术微博

更危险的是权限的让渡，当龙虾拥有了操作邮件、日历和文件的权力，也就意味着你向它敞开了数字世界的底牌，人们的隐私，信息和财产安全都面临和前所未有的挑战。

在外网上，最著名的翻车案例莫过于 Meta 超级智能实验室的安全与对齐总监 Summer Yue 的遭遇，她发现自己的 OpenClaw 在后台不断删除邮箱里的邮件。她连续发出多条停止指令，但系统依然按照原有逻辑继续执行，完全没有停下。最后，她只能冲到电脑前强行终止进程，才把这场“自动清理”停下来。事后系统承认自己违背了她之前设定的规则。

图说/OpenClaw失控，图源/Summer Yue